بررسی تشخیص بیماری عروق کرونر قلب در منطق فازی
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,133
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0723
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
امروزه سیستم های هوشمند فازی در تجزیه و تحلیل شرایط عدم قطعیت در پزشکی چون تشخیص بیماری به بیماران کمک موثری به درمان بیماری ها می کنند. استفاده از تکنولوژی کامپیوتر در زمینه های تشخیص پزشکی، درمان بیماری و پیگیری بیمار، به شدت افزایش یافته است. این پایانامه راه حل با منطق فازی بر اساس مدل پیشبینی تطبیقی بیماری های قلبی عروقی را مطرح می سازد، محتوی تشخیص بیماری ومیزان خطر با توجه بهعلائم بیماران مبتلا به بیماری عروق کرونر قلب است. بیماری عروق کرونر سبب تنگ شدن سرخرگ های کرونری و عدم خونرسانی به عضلات قلب میشود. مدل پیشنهادی با استفاده از تکنیک استخراجی که مورد تایید متخصصان پزشکی است به ارائه توصیه هایی می پردازد. سه بخش برای پیش بینی خطر ابتلا به بیماری های قلبی را شامل می شود. اول، یک تابع عضویت فازی با استفاده از دستورالعمل های پزشکی و روش های آماری ساخته می شود. سپس، یک تکنیک القاء قاعده تفکیک درختی مبتنی بر قوانین استخراج که توسط متخصصان پزشکی تحت اعتبار سنجی قرار گرفته ایجادمی شود. چون قوانین ممکن است از نظر پزشکی مناسب نباشند، متخصصان قوانین تایید شده را اضافه و قوانین نامناسب را حذف می کنند. درنهایت، با استفاده از استنتاج فازی بر اساس روش ممدانی، میزان خطر ابتلا به بیماری قلبی پیش بینی می کنند. بر اساس این پیشنهادات ارائه شده، مدل نهایی پیشنهادی و ارزیابی عملکرد آن، ما ازمجموعه ای از داده ها از یک مطب پزشک فوق تخصص استفاده کردیم.
Keywords:
Authors
صحرا رجب لو
دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان
فرزین یغمایی
هیت علمی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :