تشخیص نوع لکنت در زبان فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و روشهای استخراج ویژگی FFT و MFCC
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 525
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0818
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
هدف ، ایجاد سیستمی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان 8 به منظور تشخیص نوع لکنت 2 رخ داده در زبان فارسی، در افرادی که دچار اختلال در گفتار و لکنت هستند؛ میباشد. ایده اصلی، تشخیص نوع لکنت اتفاق افتاده در زبان فارسی با استفاده ازماشین بردار پشتیبان، است؛ تا متناسب با نوع لکنت تشخیص داده شده، رفتار و درمان متناسب، جهت اصلاح و بهبود آن صورت گیرد. چالش دیگری که در اینجا مطرح است، یافتن ویژگی یا ویژگیهایی است که در تشخیص نوع لکنت کاراهستند؛ و شناختن متغیر یا متغیرهایی، اعم از: جنسیت فرد، محدوده سنی و ...، که در تعیین نوع لکنت تاثیرگذار هستند.برای این منظور، ویژگیهای مختلفی روی سیگنالهای نمونه مورد استفاده را آزمون کردیم؛ بهترین دقت، برای روش Max FFT ، که توانست با دقت 89 %، سیگنالهای نمونه را بر اساس نوع لکنت رخ داده از هم تشخیص و تمییز دهد
Keywords:
Authors
فاطمه حسنی
دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، گروه مهندسی کامپیوتر، شاهرود، ایران
محمدرضا خالقی
دانشگاه آزاد اسلامی پردیس علوم و تحقیقات شاهرود، گروه مهندسی کامپیوتر، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :