تشخیص بیماری عروق کرونر قلب در منطق فازی وبهینه سازی درخروجی با الگوریتم ژنتیک
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 937
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0841
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
تئوری مجموعه فازی و منطق فازی یک مبنای مناسب و کاربردی برای پیشبرد سیستم های دانشی در حوزه ی پزشکی می باشد. آنالیز هر یک می تواند از طریق سیستم دانشی صورت گیرد و نتایج بهینه با کمترین دخالت انسانی، بدست آورد. یک سیستم خبره ی فازی می تواند تقریبادر تمام سیستم های خبره ی پزشکی برای تشخیص سندرم هر نوع بیماری به کار رود. بسیاری از این سیستم ها تا کنون ایجاد و اجرا شده اند.این تحقیق به چارچوب کاری جدیدی برای تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از مبنای قانون فازی می پردازد. در حالت کلی برای تشخیص این بیماری می توان از دو روش استفاده کرد که عبارتند از دریافت اطلاعات از خود بیمار بصورت گفتگو و معاینات پزشکی است. در این پژوهش ما مدلهای خود را براساس روش اول یعنی سنجش مسائلی که بیمار بیان میکند بنا کردهایم. استفاده ازسیستم های فازیدرپزشکی بسیارجالب است وسیستم اهمیت قابل توجهی ازتشخیص ایجادکرده است. سیستم پیشنهادی میتواند به پزشکان وبیماران درارائه سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری،ابزارآموزشی تعاملی ومشاوره کمک کند و درنهایت نتیجه این روش را با الگوریتم ژنتیک تا 19.1 بهینه کردیم.
Keywords:
Authors
صحرا رجب لو
دانشجوی ارشد مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان
فرزین یغمایی
هیت علمی مهندسی نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی،واحد سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :