ردیابی شی با استفاده از ترکیب الگوریتم های دسته بندیNaive Bayesو فیلتر ذره ای فازی
Publish place: International Conference on Science and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 552
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICESCON01_0892
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
رشد چشمگیر مالتی مدیا و تولید ویدئوی دیجیتال در سالهای اخیر، منجر به ایجاد آرشیوهای ویدئویی شخصی و تجاری انبوه شده است. به همین دلیل، نیاز به ابزارها و روشهای کارآمد برای دستیابی سریع به اطلاعات و محتوای ویدئو در حال افزایش می باشد. استخراج و ردیابی اشیاء متحرک ازمراحل مقدماتی هوشمند سازی ویدئوها است که زمینه ای را برای پردازش های بعدی مهیا می کند. در این مقاله با ترکیب دو الگوریتم دسته بندی Naive Bayes و الگوریتم فیلتر ذرهای فازی عمل جداسازی و ردیابی شی مورد هدف انجام می شود. استدلال بیزی که یکی از ابزارهای داده کاوی است و درطبقه بندی و دسته بندی و رگرسیون و... استفاده می شود، بر اساس این فرض بنا نهاده شده است که مقادیر مورد توجه از یک توزیع احتمال پیروی میکنند واینکه تصمیمهای بهینه میتوانند با استدلال بر روی این احتمالات به همراه دادههای مشاهده شده اتخاذ شوند.
Keywords:
Authors
ساناز گوران
دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
امیرمسعود افتخاری مقدم
دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :