الهام سیمکانی - کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران
علی رفیعی - استادیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون، کازرون، ایران

در این تحقیق یک سیستم برآورد سن استخوانی خودکار، بر اساس تصویر رادیوگرافی دست چپ،، برای افراد نوزاد تا 81 ساله طراحی و توسعه یافته است. سیستم مورد نظر در سه بخش اصلی شامل پپرداز اولیه به منظوراستانداردسازی تصاویر ورودی، استخراج شاخصهای تصمیمگیری از تصویر و بخش تصمیم گیری به صورت رگرسیون چرد جملهای دو متغیره بر مبرای شبکه عصبی ارتقا یافته میباشد. تمامی بخشها در نرمافزار متلب پیادهسازی شدهاست. پایگاه داده مورد استفاده در این تحقیق شامل 07 تصویر رادیولوژی نرمال میباشد که از این میان 07 تصویر برای آموز و 27 تصویر دیگر به مرظور آزمون سیستم پیادهسازی شده مورد استفاده قرار گرفتهاند. نتایج بدست آمده حاکی از برآورد سن استخوانی نمونههای کمتر از 82 سال با دقپت میپانگی ن بپیش از 50 درصپد و دقپت 50 درصدی محاسبات برای نمونههای آزمون مابین 82 سال تا 81 سال میباشد. نتایج بیانگر دقت بالای سیستم پیادهسازی شده یرای نمونههای کمتر از 82 سال میباشد

برآورد سن استخوانی، شبکه عصبی، پردازش تصویر