محمد جوادیان - عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی کرمانشاه، دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شریف،
سجاد حق زاد - دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی شریف،
سعید باقری شورکی - عضو هیأت علمی دانشگاه صنعتی شریف،

در این مقاله یک روش خو شه بندی چگالی محور بر پایه روش یادگیری فعال ارائه شده است. روش یادگیری فعال یک روش یادگیری تطبیقی فازی است که بر اساس شبیه سازی نحوه انجام عملیات در مغز انسان توسعه داده شده است. روش خوشه بندی ارائه شده، با در نظر گرفتن داده ها به صورت فازی در فضا و جمع کردن اثرات آنها و سپس یافتن بخش های چگال تشکیل شده به طور موثری می تواند خوشه های موجود در داده را کشف نماید. این روش توانایی حذف داده های نویزی و داده های پرت را با در نظر گرفتن یک آستانه دارد. همچنین روش بیان شده، میتواند خوشه هایی با شکل های پیچیده و مختلف را تشخیص داده و تفکیک نماید. برای بررسی صحت عملکرد این الگوریتم شبیه سازی روی مجموعه داده های مختلف صورت گرفته است.

روش یادگیری فعال، خوشه بندی، خوشه بندی چگالی محور، داده فازی