یک معیار تشابه پیشنهادی بین ویژگی ها در یادگیری ماشین با استفاده از عدد فازی مثلثی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 456
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS15_062
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
در این مقاله، ما یک روش جدید برای اندازه گیری شباهت بین ویژگی ها با استفاده از اعداد فازی ارائه میکنیم. روش پیشنهادی از مفهوم هندسه برای محاسبه درجه تشابه برای اعداد فازی تعریف شده برای ویژگی ها استفاده می کند. ما همچنین بعضی از خواص معیارتشابه پیشنهادی را بیان می کنیم و مجموعه داده های مختلفی را برای مقایسه روش پیشنهادی با روش های موجود استفاده می کنیم. در روش های انتخاب ویژگی، معیار تشابه پیشنهادی در مقایسه با معیارهای تشابه فازی دیگر می تواند کارآمدتر باشد.
Keywords:
Authors
حسن نصرتی ناهوک
مربی، گروه مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :