طراحی یک سیستم هوشمند خودکار به منظور شناسایی و طبقه بندی اختلالات کیفیت توان
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 645
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICFUZZYS15_065
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
امروزه کیفیت توان الکتریکی یکی از موضوعات مهمی است که مورد توجه بهره برداران و سیستم های نظارتی قدرت قرار گرفته است. به منظور بهبود کیفیت توان شناسایی عامل ایجاد کننده اختلال ها اهمیت ویژه ای دارد. هدف اصلی این مقاله پیشنهاد روشی وفقی به نام روش تجزیه مد تجربی با اثر جمعی کامل و مقایسه آن با نسخه های کلاسیک خود مانند تجزیه مد تجربی و تجزیه مد تجربی با اثر جمعی در استخراج ویژگی از اختلال ها است. بردارهای ویژگی در این رویکرد با استفاده از تبدیل هیلبرت هوانگ اصلاح شده، که ترکیبی از تجزیه مد تجربی با اثر جمعی کامل و تبدیل هیلبرت است، بدست میآید. خروجی تبدیل هیلبرت هوآنگ، مجموعه مدهای ذاتی،فرکانس و دامنه آنی است که اطلاعات آماری برای ساخت بردار ویژگی از این منحنی ها استخراج می شود. با استفاده از این ویژگی ها و آموزش یک طبقه بند امکان شناسایی اختلال ها فراهم می گردد.
Keywords:
Authors
مریم معین درباری
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا پوررضا
عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد منفرد
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :