مریم معین درباری - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
حمیدرضا پوررضا - عضو هیئت علمی گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
محمد منفرد - عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق، دانشگاه فردوسی مشهد

امروزه کیفیت توان الکتریکی یکی از موضوعات مهمی است که مورد توجه بهره برداران و سیستم های نظارتی قدرت قرار گرفته است. به منظور بهبود کیفیت توان شناسایی عامل ایجاد کننده اختلال ها اهمیت ویژه ای دارد. هدف اصلی این مقاله پیشنهاد روشی وفقی به نام روش تجزیه مد تجربی با اثر جمعی کامل و مقایسه آن با نسخه های کلاسیک خود مانند تجزیه مد تجربی و تجزیه مد تجربی با اثر جمعی در استخراج ویژگی از اختلال ها است. بردارهای ویژگی در این رویکرد با استفاده از تبدیل هیلبرت هوانگ اصلاح شده، که ترکیبی از تجزیه مد تجربی با اثر جمعی کامل و تبدیل هیلبرت است، بدست میآید. خروجی تبدیل هیلبرت هوآنگ، مجموعه مدهای ذاتی،فرکانس و دامنه آنی است که اطلاعات آماری برای ساخت بردار ویژگی از این منحنی ها استخراج می شود. با استفاده از این ویژگی ها و آموزش یک طبقه بند امکان شناسایی اختلال ها فراهم می گردد.

کیفیت توان، اختلال، تجزیه مد تجربی، مد ذاتی