مینا اسدی سنجانی - دانشجو کارشناسی ارشد گروه مهندسی هوش مصنوعی ، دانشگاه خوارزمی

افراد ناشنوا با استفاده از زبان اشاره به عنوان زبان گفتاری با جامعه ارتباط برقرار می کنند . عدم شنوایی این افراد باعث دشواری در یادگیری آنان شده است . همچنین ناتوانی این افراد در برقراری ارتباط جمعی متاسفانه باعثبروز انزوا طلبی در برخی از این افراد می شود . چنانچه زمینه ای برای ارتباط میان افراد ناشنوا با جامعه فراهم شود ازبروز مشکلاتی اینچنین پیشگیری شده و تسهیل در زمینه یادگیری آنان حاصل خواهد شد . هدف از این تحقیق تشخیص حرکت دست با بهره گیری از پردازش تصویر و شناسایی حرکت دست به صورت باینری و با استفاده ازفاصله اقلیدسی برای بازشناسی الگو می باشد. همچنین ایجاد طبقه بندی classification ) ) مناسب برای مجموعهحروف الفبای فارسی ناشنوایان در محیط برنامه نویسی متلب می باشد . در این مقاله برای نمونه سه حرف الف ،میم ، ی را مورد بررسی قرار داده ایم . نتیجه حاصل برای 25 نمونه تصویر داده شده به سیستم دقتی برابر با 88 %می باشد و نیز زمان اجرای برنامه برای هر تصویر تقریبا 1.7 ثانیه است.

الفبای ناشنوایان ، بازشناسی الگو ، پردازش تصویر ، فاصله اقلیدسی ، طبقه بندی