افروز مراد بیکی - دانشجوی کارشناسی ارشد,سیستان و بلوچستان
حسن رضایی - عضو هیئت علمی دانشکده علوم,دانشگاه سیستان و بلوچستان
فرهاد حمیدی - عضو هیئت علمی دانشکده علوم,دانشگاه سیستان و بلوچستان

مسئله زمان بندی در ابر یک مساله NP-Hard است.ایجاد تعادل بار و کاهش متغیرهای زمانی در این سیستم از اهمیت بسزایی برخوردار است.رمانی که مجمعه ایی از وظایف ترد ابر می شوند,سیستم باید با مدیریت مناسب و با توجه به میزان اهمیت هر کدام از پارامترها برای کاربران اقدام به اجرای وظایف بکند.در این مقاله میزان توانمندی دو الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی و بهینه سازی ازدحام ذرات,در رسیدن به بهترین ترتیب از واحدهای پردازش برای انجام دسته کارهای ورودی مورد بررسی قرار گرته است.ورودی به هر کدام از الگوریتم ها تعداد ماشین های مجازی و مشخصات فنی این واحدهای پردازشی است.نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که هر کدام از این زو الگوریتم توانایی متفادتی در بهبود پارامترهای متفاوت دارند.

زمان بندی ماشین های مجازی، الگوریتم کلونی زنبورعسل مصنوعی، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات،