سامان ساعدی دویسه - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
اصغر اسدی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروز کوه
مجید داوودی نصر - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

در فرایند تصمیم گیری، رویدادهای گذشته به عنوان راهنمایی جهت تصمیمات مختلف آینده مورد استفاده قرار می گیرد. بههمین جهت سرمایه گذاران و اعتبار دهندگان بیشترین استفاده را از اطلاعات مالی جهت تصمیماتی که اتخاذ می کنند دارندو این تصمیمات باید از بالاترین درجه اعتبار و شفافیت برخوردار باشد در این راستا تحلیل نسبتهای مالی استخراج شده ازصورتهای مالی حسابرسی شده شرکتها می تواند کمک بسزایی را در جهت پیش بینی و ارزیابی عملکرد آینده شرکت ها بهسرمایه گذاران و اعتبار دهندگان کند.تحقیق حاظر از نوع کاربردی است و ما در این تحقیق از ابزارهای شبکه عصبی مصنوعیچند لایه پیشخور و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی نسبتهای مالی به عنوان شاخصی جهت انتخاب شرکتها در راستایسرمایه گذاری و اعتبار سنجی آنها پرداختیم. برای انجام این تحقیق از اطلاعات 20 شرکت فعال در صنعت خودرو و داروسازی طی بازه زمانی 1387 تا 1392 استفاده شده که جامعه آماری مورد مطالعه، شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراقبهادار تهران و جهت انتخاب نمونه مورد بررسی از تکنیک غربال گیری استفاده شده و تحقیق دارای دو فرضیه و یک سوالپژوهشی می باشد و همچنین برای تجزیه و تحلیل آماری نیز از نرم افزارهای MATLAB بهره برداری شده است.نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که شبکه عصبی مصنوعی و مدل الگوریتم ژنتیک به عنوان روشهای فرا ابتکاریعملکرد دقیقی را در پیش بینی نسبتهای مالی در آینده دارند، که این میزان دقت پیش بینی در الگوریتم ژنتیک بهینه تر ازشبکه عصبی مصنوعی می باشد.

شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، ، فرا ابتکاری