انتخاب استراتژی کاهشی مناسب در مقابل ریسک های زنجیره تامین با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای کلاسیک (ANP) ، مطالعه موردی صنعت خودروسازی ایران
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,461
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMNG02_098
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
زنجیره تامین در طی دهه های اخیر، با هدف افزایش تولید، کاهش هزینه و برآوردن تقاضا به سرعت گسترده یافته است. پیچیدگی رو به افزایش زنجیره تامین مانع شفافیت و متعاقباً موجب کاهش کنترل بر فرآیند ها می گردد. اختلالات به وجود امده در زنجیره های تامین حاکی از آن است که رویداد ریسک در یک نقطه از زنجیره تامین زمانی که ریسک به طور مناسب کنترل نشده است بردیگر اعضای زنجیره تاثیر می گذارد. در این مقاله سیستم زنجیره ی تامین به زیر سیستم هایی بر مبنای عملیات، ساخت، منبع یابی و تحویل، و نیز بر مبنای جریان مواد، پول و اطلاعات تقسیم می شود.با توجه به وجود 4 نوع پاسخ یک زنجیره در مقابل ریسک ها که شامل : 1-اجتناب از ریسک، 2-کاهش ریسک، 3- انتقال ریسک و 4- پذیرش ریسک می باشد و با انتخاب پاسخ کاهش ریسک ، مدلی مبتنی بر فرایند تحلیل شبکه ای (ANP) برای انتخاب مناسب ترین استراتژی کاهش ریسک ارائه شده است که با استفاده از نظرات اشخاص خبره فعال در صنعت خودرو سازی برای تعیین ارجحیت های عناصر تصمیم گیری و به کمک نرم افزار super decision - که از نرم افزار های تصمیم گیری برای افزایش سرعت و کیفیت تصمیم گیری می باشد، روابط بین زیرمعیارها و گزینه های تصمیم در مورد مطالعاتی ( صنعت خودرو سازی) را مورد تحلیل قرار داده و لیست استراتژی های رتبه بندی شده کاهش ریسک را در خروجی مدل به تصمیم گیرندگان ارائه می کند.
Keywords:
مدیریت زنجیره تامین , مدیریت ریسک , جریانهای اصلی در زنجیره تامین , استراتژی های کاهش ریسک , فرایند تحلیل شبکه ایی
Authors
داود جعفری
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند – دانشکده فنی و مهندسی دپارتمان مهندسی صنایع
علی مایکل قزلباش
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد پرند – دانشکده فنی و مهندسی دپارتمان مهندسی صنایع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :