روشی نوین برای مکانیابی کارخانه سیمان با استفاده ازANFIS

طراحی سیستم تصمیمیار برای پیشبینی مناطق دارای پتانسیل لازم برای پایهریزی تولید سیمان میتواند از بعد زمان و هزینه،سودآوریهای بسیاری را برای ذینفعان به ارمغان آورد. اکتشاف مواد اولیه سیمان در ایران توسط بخش خصوصی و دولتی در 3مرحله شناسایی، پیجویی و تفصیلی قابل انجام است و هر یک از این مراحل خود نیازمند تجهیزات و نیروی انسانی مجرب میباشد. علاوه بر این، طراحی عملیات جادهسازی برای استخراج ماده معدنی و همچنین طراحیهای کوتاه مدت، میان مدت و بلند مدت ذخایر معدنی بر اساس نقشههای توپوگرافی و زمین شناسی علاوه بر زمانگیر بودن متضمن صرف هزینه بسیار است.در این تحقیق کل نقاط و مکانهای بوشهر مورد بازدید قرار گرفت و از واحدهای مختلف تعداد 72 نمونه اخذ گردید. در ادامه تعداد نمونههایی که در فاصله قابل توجیه اقتصادی از یکدیگر قرار دارند و میتوانند به عنوان مواد مکمل یکدیگر جهت تولید سیمان مورد استفاده قرار گیرند، به عنوان یک منطقه واحد (زون) در نظر گرفته و محاسبات سیمانسازی برای آنها انجام شده است. درنهایت از نتایج تجزیه شیمیایی زونهای مستعد و نامستعد به عنوان دادههای آموزش و تست در نرمافزار متلب استفاده گردید.نتایج شبیهسازی نشان داد که مقدارRMSC برای دو ماده اولیه تشکیلدهنده سیمان 0.32 و 0.22 میباشد که نشاندهنده دقت بالای شبیهسازی میباشد. هرچند تحقیقات دقیقا مشابهی در این زمینه صورت نپذیرفته است ولی نتایج این تحقیق در مقایسه باپژوهش صورت گرفته توسط الیاسی که تاحدودی با موضوع موردنظر ما مشابهت دارد حاکی از دقت بالاتر و عملکرد بهتر راهکار پیشنهادی ما میباشد

Keywords:

سیستم تصمیمیار , شبکه عصبی فازی , معدن سیمان , دادهکاوی , متلب