شناسایی بهترین روش تخمین تراوایی درچاه های فاقد مغزه به کمک روشهای خوشه سازی، شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی دریک مخزن کربناته

این مطالعه برروی 5حلقه چاه درتوالی یک مخزن کربناته صورت پذیرفت اطلاعات نمودارهای کامل مخزنی این چاه ها دردسترس قرارگرفت علاوه براین دوچاه a,B اطلاعات تراوایی مغزه را نیز به همراه داشتند بابکارگیری روشهای خوشه سازی و استفاده ازنمودارهای مخزنی و تراوایی مغزه بعنوان داده های ورودی مدل درچاه A تراوایی به روشهای MRGC ، AHC وSOM D-C باخوشه های مختلف درهرروش تخمین زده شد و درنهایت منجر به انتخاب بهترین مدل برای تخمین تراوایی درهرروش گردید درادامه بااستفاده ازروش شبکه عصبی مصنوعی ANN و منطق فازی Fuzzy-Logic تراوایی درمدلهای متفاوت درچاه A تخمین زده شد و دراین دوروش نیز تخمین تراوایی دربهینه ترین مدلها انجام گرفت درتمامی روشهای مورداستفاده تخمین تراوایی ابتدا درچاه A با نظارت داده تراوایی مغزه صورت گرفته و پس ازمعرفی مدل بهینه تخمین تراوایی درچاه B بااستفاده ازمدل بهینه ی مورداستفاده درچاه A ولی بدون نظارت تراوای مغزه درچاه B صورت گرفت و سپ س تراوایی تخمین زده شده باتراوایی مغزه دراین چاه مطابقت داده شد تادقت تخمین تراوایی درچاه فاقد مغزه ارزیابی شود درنتیجه بهترین تخمین تراوایی درچاه A متعلق به روش شبکه عصبی مصنوعی با میزان ضریب همبستگی CC=0.933 معرفی شد