رویا دارابی - دانشیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
زهرا ورکش - دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

هدف از انجام این تحقیق مقایسه عملکرد دو مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت نفت خام WTI است. اساسی ترین بخش در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی انتخاب پارامترهای مؤثر به عنوان وروردی است. در این تحقیق سعی شد با بررسیعوامل مؤثر احتمالی بر قیمت نفت به بهترین پارامترهای ورودی برای پیش بینی برسیم. در این راستا در کنار قیمت گذشته نفت از تولید و مصرف جهانی نفت و ذخایر تجاری نفت کشورهای OECD نیز برای پیش بینی استفاده کردیم. در مدل شبکه عصبی، مجموعه شبکه، سعی در خودآموزی الگوی نهفته در داده ها را دارد. بدین صورت که در فرآیند یادگیری شبکه تعدادی داده ورودی و خروجی به شبکه داده می شود و شبکه سعی می کند با مقایسه داده های ورودی و خروجی بهترین رابطه را بین داده ها برقرار کند.

قیمت نفت، پیش بینی، شبکه عصبی