رابطه اضطراب، راهبردهای مقابله با استرس و کیفیت زندگی باشدت بیماری آسم
Publish place: International Conference on Psychology and Culture Life
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,209
This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPCL01_078
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
هدف: هدف پژوهش حاضر، تعیین رابطه بین اضطراب و نوع راهبرد مقابله با استرس، با شدت بیماری آسم و کیفیت زندگی مبتلایان به آسم با این مفروضه که بیماری آسم از سطح اضطراب و راهبرد مقابله افراد تأثیر پذیرفته و بر سطح کیفیت زندگی اثر می گذارد، بود. روش: روش پژوهش همبستگی و جامعه آماری، شامل کلیه مبتلایان به آسم مراجعه کننده به بیمارستان حضرت رسول (ص) در فروردین و اردیبهشت سال 1393 به تعداد 110 نفر بودند که با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس، و بر اساس ملاک های ورود و خروج، تعداد 60 نفر بیمار مبتلا به آسم انتخاب شدند. ابزار پژوهش: داده ها با پرسشنامه اضطراب بک، پرسشنامه راهبردهای مقابله ای بیلینگز و موس، پرسشنامه کیفیت زندگی مبتلایان به آسم و مقیاس جهانی تعیین شدت بیماری آسم (GINA) جمع آوری، و با روش همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چند متغیره تحلیل شدند. یافته ها: نتایج نشان داد اضطراب و راهبرد مقابله هیجان مدار می توانند شدت بیماری آسم و سطح کیفیت زندگی بیماران مبتلا به آسم را پیش بینی کنند و البته سهم اضطراب در این پیش بینی، قوی تر از سهم راهبرد مقابله هیجان مدار می باشد. نتیجه گیری: از آنجا که سطوح بالای اضطراب و نوع راهبرد مقابله با استرس، بر شدت بیماری آسم تأثیر می گذارد، لذا بررسی وضعیت روانشناختی افراد مبتلا به آسم و ارائه آموزش مدیریت استرس و مهارتهای مقابله مؤثر و مسئله مدار، به منظور بهبود پیامد بالینی آسم و افزایش کیفیت زندگی مبتلایان، ضروری به نظر می رسد.
Keywords:
Authors
ناهید مجیدی
کارشناسی ارشد، روانشناسی،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج،ایران
عصمت دانش
استاد تمام، دانشکده روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج،ایران
ملکه مشهدی فراهانی
دانشیار،دانشکده روانشناسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :