بررسی میزان افسردگی، هیجان خو اهی و پرخاشگری به عنوان پیش بین های مصرف مواد مخدر در نوجوانان پسر شهرستان نطنز
Publish place: International Conference on Psychology and Culture Life
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 407
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICPCL01_259
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1394
Abstract:
هدف از پژوهش حاضر بررسی میزان افسردگی، هیجان خواهی و پرخاشگری به عنوان پیش بین های مصرف مواد مخدر در نوجوانان پسر شهرستان نطنز بود. افراد مورد مطالعه در این پژوهش شامل 12 نوجوان معتاد و 12 نوجوان غیر معتاد بود. برای انتخاب نمونه معتاد از نمونه گیری در دسترس و برای انتخاب نمونه غیرمعتاد از روش نمونه گیری تصادفی استفاده شد. ابزار اندازه گیری شامل پرسشنامه های افسردگی بک (بک، 1961) و پرخاشگری آیزنک (آیزنک، 1974) و هیجان خواهی زاکرمن (زاکرمن،1968) بود. از آمار توصیفی و روش تحلیل واریانس چند متغیره برای تحلیل داده ها استفاده شد. نتایج به دست آمده تمام فرضیه های این پژوهش را تایید کرد و نشان داد که وابستگی به مواد مخدر در نوجوانان را می توان بر اساس متغیرهای پژوهش پیش بینی نمود.هدف از پژوهش حاضر بررسی میزان افسردگی، هیجان خواهی و پرخاشگری به عنوان پیش بین های مصرف مواد مخدر در نوجوانان پسر شهرستان نطنز بود. افراد مورد مطالعه در این پژوهش شامل 12 نوجوان معتاد و 12 نوجوان غیر معتاد بود. برای انتخاب نمونه معتاد از نمونه گیری در دسترس و برای انتخاب نمونه غیرمعتاد از روش نمونه گیری تصادفی استفاده شد. ابزار اندازه گیری شامل پرسشنامه های افسردگی بک (بک، 1961) و پرخاشگری آیزنک (آیزنک، 1974) و هیجان خواهی زاکرمن (زاکرمن،1968) بود. از آمار توصیفی و روش تحلیل واریانس چند متغیره برای تحلیل داده ها استفاده شد. نتایج به دست آمده تمام فرضیه های این پژوهش را تایید کرد و نشان داد که وابستگی به مواد مخدر در نوجوانان را می توان بر اساس متغیرهای پژوهش پیش بینی نمود.
Keywords:
Authors
علیرضا رعیتی
استاد ، دانشگاه پیام نور واحد نطنز، ایران
راضیه زائری امیرانی
کارشناس ارشد، روانشناسی عمومی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :