نحوه شناسایی خوردگی خطوط لوله توسط پیگ هوشمند بر اساس بازتاب امواج آلتراسونیک

Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,752

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

IPCONF01_206

تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1386

Abstract:

این مقاله بخشی از طرح پژوهشی با عنوان بررسی طراحی پیگ آنالیزگر هوشمند در دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر می - باشد . یکی از راههای پیشگیری از خسارات ناشی از خوردگی در خطوط انتقال سیال استفاده از پیگهای بازرس جهت کشف محل و مقدار خوردگی است . اگر چه این روش به خودی خود نقشی در پیشگیری از خوردگی ندارد ولی با توجه به اطلاعات حاصل از این پیگها میتوان زمان و مکان درست انجام عملیات ترمیم و یا در صورت نیاز تعویض لوله را بدست آورد . اولین بار، پیگ به عنوان وسیلهای جهت زدودن رسوبات ایجاد شده در خطوط انتقال سیالات نفتی که باعث افت شدید راندمان خط میشد استفاده گردید . به مرور زمان با پیشرفتهای حاصل شده در زمینهی تستهای غیر مخرب کشف ترک و مشاهده کارایی و خصوصیات ویژهی پیگها که از آن جمله میتوان به عدم نیاز به قطع عملیات انتقال در زمان پیگرانی وتوانایی تطابق بالای آن با انواع خطوط لوله اشاره کرد پیگ به عنوان ابزاری جهت حمل ابزارهای تست غیر مخرب در درون خطوط انتقال استفاده شده بطوریکه امروزه بهترین روش وگاهی تنها روش تست غیر مخرب خطوط انتقال سیال استفاده از پیگهای بازرس است . در این مقاله به نحوه شناسایی خوردگی در خطوط انتقال سیال به واحدهای پتروشیمی توسط پیگ هوشمند بر اساس متد بازتاب امواج آلتراسونیک اشاره میگردد، و نحوه نمایش خوردگی توسط این وسیله با توجه به نرم افزار طراحی شده از نظر موقعیت، اندازه و میزان خوردگی بررسی میشود .

Authors

احمدرضا شمشیری

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

پدرام مقیم

دانشجوی دانشکده مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

محمد آقاخانی

دانشجوی دانشکده مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

علی اعتصام

دانشجوی دانشکده مکانیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • U. S.Patent.No; 7, 178, 418 B2 Feb. 20, 2007 ...
  • U. S.Patent.No; 7, 092, 004 B2 Aug.15, 2006 ...
  • U. S.Patent.No; 5, 460, 0046 Oct, 24, 1995 ...
  • U. S.Patent.No; 6, 848, 313 B2 Feb.1, 2005 ...
  • U. S.Patent.No; 5, 571, 6343 Jun.3, 2003 ...
  • U. S.Patent.No; 6, 684, 706 B2 Feb.30, 2004 ...
  • U. S.Patent.No; 39974, 681 Aug.07, 1997 ...
  • U. S.Patent.No; 6, 641, 519 Feb, 10, 1986 ...
  • U.S .Patent.No; 7, 104, 125 B2 Sep.12.2006 ...
  • نمایش کامل مراجع