شناسایی و رتبه بندی عوامل مؤثر بر استقرار سیستم مدیریت یکپارچه(موردکاوی اداره کل حمل و تقل و پایانه های خراسان رضوی)
Publish place: Fourth National Conference and Second International Conference on Accounting and Management
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 546
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MNGTCONF02_190
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
پژوهش جاضرر، مطالعهای توص یفی- پیمایشی با هدف شناسایی و رتبه بند ی عوامل موثر براستقرار سیستم مدیریت یکپارچه می باشد. تحقیق حاضر با توجه به قلمو زمانی و مکانی، چارچو جامعه آماری،کارکنان اداره کل حمل و نقل و پایانه های خراسان رضوی اعم از رسمی، پیمانی و مراردادی میباشند.ابزار مطالعه، پرسشنامه محقق ساخته با روش دلفی بود. در تحلیل اطلاعات بدست آمده در این تحقیق سعی شد با تفکیک تحلیل ها براساس سوالات تحقیق به شکل مطلو بتری به بیان یافته ها پرداخته شود و در ای راستا جهت داده آمایی (ورود داده ها) و رسم برخی از نمودارهای توصیفی از نرم افزار ماکروسافت اکسل 2013 و برای تجزیه وتحلیل داده ها و استنهاط های آماری از نرم افزار آماری اس پیاس اس 22 و نرم افزار مدرتمند آماری اسرتاتیستیکا 10 ، بهره گرفته شده است. یافته های ای تحقیق نشان داد که عوامل سیستم فناوری اطلاعات، مدیریتی، موانی ، سازمانی و عامل فرآیندها و ارتباطات از عوامل تاثیرگذار بر استقرار سیستم مدیریت یکپارچه بوده که به ترتیب دارای بیشتری سطح اهمیت میباشد. همچنین از دیدگاه مدیران و کارکنان اداره کل حمل و نقل و پایانه های خراسان رضوی وضعیتهای عوامل در این اداره کل در سطح مطلوبی مرار دارد. بنابراین زمینه پیاده سازی و استقرار سیستم مدیریت یکپارچه در اداره کل حمل و نقل و پایانه های خراسان رضوی وجود دارد.
Keywords:
سیستم مدیریت یکپارچه , عامل سازمانی , عامل مدیریتی , عامل قوانین , عامل فرآیندها وارتباطات , عامل سیستم فناوری اطلاعات
Authors
عادله علی پور
کارشناس ارشد مدیریت دولتی، مدیرروابط عمومی اداره کل حمل ونقل وپایانه های خراسان رضوی
سعیدخیاط مقدم
عضوهیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد،ریاست دانشکده مدیریت وحسابداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :