حمیدرضا فیلی - استادیار دانشکده مهندسی صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، ایران
سینا نمازی - کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، ایران
حمید بیاتلو - کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، ایران
مائده شاملو فرد - کارشناسی مهندسی صنایع، دانشکده صنایع ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد کرج ، ایران

الگوریتم جهش ترکیبی قورباغهSFLA یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیک است. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروههای قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده میکند. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینهسازی گروه ذرات PSO را ترکیب میکند. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیتها مساله زمانبندی پروژه را امری دشوار میسازد. این مساله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه SFLA در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودت منابع پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.

لاتین RCPSP ؛ SFLAزمانبندی پروژه ، الگوریتم فراابتکاری