پیش بینی توزیع عیار سرب و روی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The Second National Conference on Lead and Zinc in Iran
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 796
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCLZ02_043
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
یکی از دغدغههای اصلی در مرحلهی ارزیابیهای فنی و اقتصادی معادن تعیین دقیق تر عیار ذخیره میباشد. از این رو محققان زیادی سعی کردند که با معرفی روشهای متعددی از جمله روشهای هندسی، مبتنی بر فاصله و زمین آماری این مشکل را حل کنند. در این مطالعه از شبکه عصبی برای تخمین توزیع عیار سرب و روی در معدن انگوران استفاده شده است. پارامترهای طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی وعمق نمونه ها ، سه ورودی شبکه را تشکیل میدهند و خروجی عیار سرب و روی میباشد. ابتدا الگوریتم با داده های مذکور آموزش داده شد و سپس با داده های تست مورد ارزیابی قرار گرفت. اندیسهای خطا همانند RMSE ,R2,VAF برای ارزیابی شبکه که به ترتیب 450.1، 0.85، 0.98 محاسبه شدند که با توجه به نتایج بدست آمده میتوان گفت که شبکه عصبی میتواند به عنوان یک ابزار مناسب برای تخمین عیارسرب و روی منطقه مورد استفاده قرار گیرد. این روش میتواند ازانجام حفاریهای اضافی و هزینه های اضافی جلوگیری نماید
Keywords:
Authors
حجت نوری
کارشناس ارشد استخراج دانشگاه امیرکبیر
ابراهیم ابراهیمی
کارشناس ارشد استخراج دانشگاه تربیت مدرس
میثم محمودی
مهندس معدن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :