پیش بینی نیروی آهنگری گرم آلیاژ آلومینیوم 2٬030 با استفاده از شبکه عصبی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 510
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRIME01_188
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
در این تحقیق کاربرد شبکه عصبی مصنوعی AAN به پیش بینی فرآیند آهنگری گرم آلیاژ آلومینیوم 2٬030 تحت شرایط مختلف معرفی شده است. برای به دست آوردن داده های مورد نیاز برای شبکه، مدل اجزاء محدود آهنگری گرم توسط نرم افزار Deform 3D ایجاد شد. به منظور بررسی صحت داده های اجزاء محدود با داده های تجربی مورد مقایسه قرار گرفتن اثر پارامترهای ورودی شامل دما، سرعت آهنگری و میزان تغییرشکل بر نیروی آهنگری به عنوان پارامتر خروجی در شبکه مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه مدل شبکه عصبی با مدل اجزاء محدود نشان داد که مدل ارائه شده برای پیش بینی نیرو آهنگری دارای خطای نسبی کم و دقت کافی می باشد.
Keywords:
Authors
پیمان شاهسواری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک
حمیدرضا رضایی آشتیانی
استادیار دانشکده مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :