کاربرد ترکیب جدیدی از الگوریتم های فراابتکاری هوشمند برای طراحی بهینه پره های یک توربین بادی محور افق کلاس مگاوات
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 470
This Paper With 26 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NRIME01_248
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
توزیع chord و Twist پاداش های مهمی در طراحی بهینه پره های توربین بادی کلاس مگاوات می باشد. اگرچه این مسئله یک چالش جدی برای طراحی می باشد ولی طراحی بهینه آن ها یک امر ضروری برای موفقیت در رسیدن به شکل بهینه پره می باشد. لذا به کارگیری یک ابزار مناسب در دستیابی به این مهم می تواند بسیار مؤثر باشد. یکی از مهارت های مفید جهت حل مسائل بهینه سازی با دقت و سرعت بالا ترکیب الگوریتم های بهینه سازی هوشمند می باشد. در این مقاله الگوریتم بهینه سازی جدیدی از ترکیب الگوریتم های GA و BA به نام GBBA مورد ساده قرار گرفته است. لذا سعی کرده ایم با استفاده از الگوریتم ترکیبی پیشنهاد شده به نتایج بهتری در پیدا کردن نقاط بهینه کلی جهت دستیابی به توان تولیدی خروجی و بالا بردن سرعت هم گرایی در توربین های بادی بزرگ دست یابیم. از طرفی با تعریف سه سناریو مختلف برای توزیع Twist و chord به دنبال رسیدن به یک توزیع بهینه برای این پارامترهای آئرودینامیکی می باشیم. نتایج نشان می دهد که توزیع درجه چهار برای chord و توزیع درجه 5برای Twist بهترین نتایج را ارائه می دهد. همچنین نتایج حاصل از الگوریتم معرفی شده GBBA کار نتایج بهتری نسبت به الگوریتم های GA و BA را به دست آورده است.
Keywords:
Authors
احسان اله عصاری
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی مکانیک ، دانشگاه سمنان
مجتبی بیگلری
استادیار دانشکده مهندسی مکانیک ، دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :