محمد حیدری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد لیگودرز، گروه مکانیک
حسین احمدوند - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجن

در این مقاله جهت بررسی میزان جذب گاز متان به عنوان اصلی ترین جزء گاز طبیعی بر روی کربن فعال آزمایشاتی انجام شده است جهت پیش بینی میزان گاز متان جذب شده از 10 نمونه کربن فعال استفاده میشود. با متغیر در نظر گرفتن پارامترهای، موثر در میزان گاز جذب شده ازجمله سطح موثر BET، حجم حفرات، توزیع اندازه حفره ها و استفاده از یک مجموعه دستگاهی مناسب در هر مرحلخ میزان گاز متان جذب شده اندازه گیری می شود. با توجه به انگه شرایط آزمایشگاهی محقق را در دستیابی به نتایج دچار محدودیت می کند . بنابراین استفاده ازهوش مصنوعی در تخمین میزان گاز متان جذب شده برای این مسئله بسیار سودمند است. از نتایج آزمایشگاهی در جهت آموزش و ایجاد یک شبکه عصبی انتشار برگشتی استفاده میشود. برای آموزش شبکه از الگوریتم آموزش نظارت شده استفاده میشود. با اموزش این شبکه بدون انکه مجبو باشیم از روشهای ازماشگاهی استفاده نماییم میتوان میزان گاز جذب شده در هر نوع کربن فعال را با دقت قابل قبولی تخمین زد . از مزایای این روش صرفه جویی در وقت و هزینه است.