پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 747
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE02_022
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
در تحقیق حاضر رابطهی بین مشخصات اولیه خاک شامل تراکم نسبی (DR)، درصد ریزدانه (F.C)، ضریب یکنواختی منحنی دانه بندی (Cu)، اندازه متوسط ذرات ((D(50) و تنش محصول کننده میانگین اولیه ('σmean) با انرژی کرنشی لازم برای شروع روانگرایی در خاکهای سیلتی و ماسه ای با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان (SVM) مورد بررسی قرار گرفته است. برای آموزش و کنترل مدل از 284 مجموعه ی اطلاعاتی بدست آمده از آزمایشات سه محوره ، برش مستقیم و همچنین اطلاعات ثبت شده در زمان وقوع زلزله در نقاط مختلف جهان استفاده شده است. برای ارزیابیمیزان دقت مدل از شاخص های آماری مانند ضریب تبیین ، میانگین خطای مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است ونتیجه حاصله با دیگررابطه های بدست آمده مقایسه شده است که نشان می دهد رابطه ی بدست آمده با این تکنیک دارای خطای کمتری نسبت به سایر روش ها می باشد.
Keywords:
Authors
علیرضا جعفری سیریزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
علی حیدری پناه
استادیار بخش مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
فیض الله سلطانی
استادیار بخش مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :