ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)

Year: 1394
COI: SMFE02_022
Language: PersianView: 385
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علیرضا جعفری سیریزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
علی حیدری پناه - استادیار بخش مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
فیض الله سلطانی - استادیار بخش مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

Abstract:

در تحقیق حاضر رابطهی بین مشخصات اولیه خاک شامل تراکم نسبی (DR)، درصد ریزدانه (F.C)، ضریب یکنواختی منحنی دانه بندی (Cu)، اندازه متوسط ذرات ((D(50) و تنش محصول کننده میانگین اولیه ('σmean) با انرژی کرنشی لازم برای شروع روانگرایی در خاکهای سیلتی و ماسه ای با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان (SVM) مورد بررسی قرار گرفته است. برای آموزش و کنترل مدل از 284 مجموعه ی اطلاعاتی بدست آمده از آزمایشات سه محوره ، برش مستقیم و همچنین اطلاعات ثبت شده در زمان وقوع زلزله در نقاط مختلف جهان استفاده شده است. برای ارزیابیمیزان دقت مدل از شاخص های آماری مانند ضریب تبیین ، میانگین خطای مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است ونتیجه حاصله با دیگررابطه های بدست آمده مقایسه شده است که نشان می دهد رابطه ی بدست آمده با این تکنیک دارای خطای کمتری نسبت به سایر روش ها می باشد.

Keywords:

روانگرایی ، انرژی کرنشی ، ماشین بردار پشتیبان

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/430804/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
جعفری سیریزی، علیرضا و حیدری پناه، علی و سلطانی، فیض الله،1394،پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)،دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی،قم،،،https://civilica.com/doc/430804

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، جعفری سیریزی، علیرضا؛ علی حیدری پناه و فیض الله سلطانی)
برای بار دوم به بعد: (1394، جعفری سیریزی؛ حیدری پناه و سلطانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Seed, H.B., Idriss I.M., Makdisi F., Banerjee N., "Representation of ...
  • Ishihara, K., Yasuda S., "Sand liquefaction in hollow cylinder torsion ...
  • Seed, H.B., Idriss, I.M., "Simplified procedure for evaluating soil liquefaction ...
  • Whitman, R.V., "Resistance of soil to liquefaction and settlement. " ...
  • National Research Council, "Liquefaction of soils during earthquakes. " National ...
  • NCEER. In: Proceedings of the NCEER workshop on evaluation of ...
  • Dobry, R., Ladd, R.S., Yokel, F.Y., Chung R.M., Powell, D., ...
  • Green, R.A., "Energy-based evaluation and remediation of liquefiable soils.", PhD ...
  • Nemat-Nasser, S., Shokooh, A., "A unified approach to densification and ...
  • .-Suykens, J. A. K., Gestel, T. V. Brabanter, J. D., ...
  • Baziar, M.H. and Jafarian, Y., "Assessment of liquefaction triggering using ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,436
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support