CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)

عنوان مقاله: پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)
شناسه ملی مقاله: SMFE02_022
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

علیرضا جعفری سیریزی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
علی حیدری پناه - استادیار بخش مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته
فیض الله سلطانی - استادیار بخش مهندسی عمران گرایش خاک دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته

خلاصه مقاله:
در تحقیق حاضر رابطهی بین مشخصات اولیه خاک شامل تراکم نسبی (DR)، درصد ریزدانه (F.C)، ضریب یکنواختی منحنی دانه بندی (Cu)، اندازه متوسط ذرات ((D(50) و تنش محصول کننده میانگین اولیه ('σmean) با انرژی کرنشی لازم برای شروع روانگرایی در خاکهای سیلتی و ماسه ای با استفاده از تکنیک ماشین بردار پشتیبان (SVM) مورد بررسی قرار گرفته است. برای آموزش و کنترل مدل از 284 مجموعه ی اطلاعاتی بدست آمده از آزمایشات سه محوره ، برش مستقیم و همچنین اطلاعات ثبت شده در زمان وقوع زلزله در نقاط مختلف جهان استفاده شده است. برای ارزیابیمیزان دقت مدل از شاخص های آماری مانند ضریب تبیین ، میانگین خطای مطلق و میانگین مربعات خطا استفاده شده است ونتیجه حاصله با دیگررابطه های بدست آمده مقایسه شده است که نشان می دهد رابطه ی بدست آمده با این تکنیک دارای خطای کمتری نسبت به سایر روش ها می باشد.

کلمات کلیدی:
روانگرایی ، انرژی کرنشی ، ماشین بردار پشتیبان

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/430804/