بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی ظرفیت باربری شمع
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 714
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE02_203
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
طراحی شمع ها برای دستیابی به بهره وری مناسب به لحاظ مقاومتی و خدمت پذیری بهتر، نیازمند تعیین دقیق ظرفیت باربری آن می باشد. اگرچهتحقیقات گسترده ای در خصوص تعیین ظرفیت باربری شمع ها صورت گرفته است ولی به دلیل خواص فیزیکی و مکانیکی منحصربه فرد خاکمانند ناهمگونی، ناهمسانی، وجود آب، تنوع ترکیبات مختلف خاک در طبیعت و ...، یک روش کاملاً مطمئن برای ظرفیت باربری شمع تعیین نشدهاست؛ بنابراین، ادامه پژوهش در این زمینه از اهمیت قابل توجهی برخوردار است. ازاین رو، در این مطالعه با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی بهپیش ظرفیت باربری شمع پرداخته شده است. مجموعه داده جمع آوری شده در این تحقیق شامل شمع های درجاریز می باشد که در ساخت مدلمورداستفاده قرارگرفته اند. نتایج ارائه شده در این مطالعه نشان می دهد که مدل شبکه عصبی پیشنهادی، از دقت و سطح عملکرد قابل قبولی در پیش-بینی ظرفیت باربری شمع برخوردار است.
Keywords:
Authors
مهدی جلیلی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
رضا گالشی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :