ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بررسی روش های هوش مصنوعی در پیش بینی پایداری شیروانی ها

Year: 1394
COI: SMFE02_371
Language: PersianView: 415
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

خدیجه شیرزاد - دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشگاه آزاد اسلامی،بابل،ایران
مرتضی بابازاده - گروه کامپیوتر،واحد بابل،دانشگاه آزاد اسلامی بابل، ایران
بابک وفائی - کارشناسی ارشد، ژئوتکنیک، دانشگاه تفرش

Abstract:

از جمله مسائل پیچیده در مهندسی ژئوتکنیک می توان به تحلیل پایداری شیروانی ها اشاره نمود و علت پیچیدگی آن را می توان نامعین بودنپارامتر هایی دانست که پایداری شیب را تحت تاثیر قرار می دهند. از میان روش های مختلفی که تا کنون به منظور تحلیل پایداری شیروانی ارائهشده است روش های مرسوم تخمین فاکتور ضریب اطمینان از جایگاه ویژه ای نزد مهندسین ژئوتکنیک برخوردار است. این روش ها، تحلیلپایداری یک شیروانی را با محاسبه ضریب ایمنی توصیف مینمایند. ازآنجایکه این روش ها روابط فیزیکی بین پارامترهای تاثیرگزار بر مسئله رادر نظر می گیرند، براورد دقیقی از پایداری شیب را ارائه نمی دهند. در نظر گرفتن درجات نامعینی پارامترهای تاثیرگذار از مزایای عمده روش هایهوش مصنوعی بشمار می آید. استفاده از این روش ها به دلیل در نظر گرفتن درجات نامعینی برای پارامترهای نامعین تخمین دقیقتری را برای مسئلهدر پی خواهند داشت. چراکه مدلسازی به روش هوش مصنوعی رابطه ای بین یک تعداد داده از مجموعه پارامترهای ورودی و خروجی های متناظررا در نظر می گیرد. هدف از این پژوهش، مطالعه و بررسی نقاط ضعف و قوت روشهای مرسوم تخمین پایداری شیروانی و معرفی روش هایهوش مصنوعی به منظور تخمین و پیش بینی دقیق تر فاکتور ضریب اطمینان و آنالیز پایداری شیروانی می باشد.

Keywords:

هوش مصنوعی، پایداری شیروانی، ضریب اطمینان

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/431146/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرزاد، خدیجه و بابازاده، مرتضی و وفائی، بابک،1394،بررسی روش های هوش مصنوعی در پیش بینی پایداری شیروانی ها،دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی،قم،،،https://civilica.com/doc/431146

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، شیرزاد، خدیجه؛ مرتضی بابازاده و بابک وفائی)
برای بار دوم به بعد: (1394، شیرزاد؛ بابازاده و وفائی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • طاحونی ش.اصول مهندسی ژئو تکنیک.جلد اول مکانیک خاک.انتشارات مهر آیین.1385 ...
  • Griffiths DV, Fentongordon A. probabilIstic methods in geotechnical engineering. international ...
  • Elshorbagy, A., Corzo, G., Srinivasulu, S., Solomatine, D.P., 2212. Experimental ...
  • Coggan, J.S, Stead, D. &Eyre J.M (1991). Evaluation of techniques ...
  • Gardner, M.W., Dorling, S.R., 1991 . Artificial neural networks)the multilayer ...
  • Zurada, J.M., 1992. Introduction o Artificial Neural Systems. West Publishing ...
  • Sarat Kumar D, Rajani Kanta B. Classification of slopes and ...
  • M.Dorigo, Optimization, Learming and Natural Algorithms, Ph.D. Thesis, Dip. Elettronica ...
  • Kahatadeniya K, Nanakorn P, Neaupane k. Determination of the critical ...
  • Suykens, J.A.K.; J. Vandewalle. 1999. Least Squares Support Vector Machine ...
  • Valyon, J.; G. Horvath. 2225. A robust LS-SVM regression. World ...
  • Samui P, Kothari D. Utilization of a least square support ...
  • Cramer, N.L, 1915. A representation for the adaptive generation of ...
  • Koza, J.R., 1992. Genetic Programming: on the Programming of Computers ...
  • J. Holland, Adaptation in Natural and Artificial Systems, TheUniversity of ...
  • Goldberg, D.E., 1919. Genetic Algorithms in Search Optimization and Machine ...
  • M anouchehrian A, Gholamnejad J, Sharifzadeh M. Development Of a ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,501
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support