ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک های ریزدانه چسبنده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

Year: 1394
COI: SMFE02_393
Language: PersianView: 320
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

آرمان کلایه ئی - کارشناس ارشد ژئوتکنیک، مهندسین مشاور صحراکاو
حبیب حیدری - دانشجوی دکتری زمینشناسی مهندسی، دانشگاه خوارزمی
جواد شریفی - دانشجوی دکتری زمین شناسی مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد

Abstract:

در این تحقیق جهت پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک های ریزدانه چسبنده از طریق شبکه های عصبی مصنوعی، نمونه هایی از خاک چند منطقه باسابقه روانگرایی گردآوری و در آزمایشگاه مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با معیارهای مختلف روانگرایی خاک های ریزدانه چسبنده (معیارچینی (1981)، معیار آندریو و مارتین (2000) و معیار سید و همکاران (2003)، پتانسیل روانگرایی آنها مورد بررسی قرار گرفته و در ادامه نتایج دریک پایگاه داده ثبت شده است. سپس نتایج برای ورود به شبکه های عصبی مصنوعی آماده شده و مدل سازی انجام گردید. پس از مرحله آموزششبکه و یادگیری، مدلهای مختلف شبکه مورد سعی و خطا قرار گرفته و در ادامه مدل بهینه انتخاب شده است. این مدل در نهایت نیز با روشهایتجربی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که شبکه های عصبی مصنوعی می تواند روشی دقیق برای مدلسازی خاک های ریزدانهروانگرا مورد استفاده قرار گیرد.

Keywords:

روانگرایی، خاک ریزدانه چسبنده، مدلسازی، شبکه عصبی مصنوعی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/431168/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کلایه ئی، آرمان و حیدری، حبیب و شریفی، جواد،1394،پیش بینی پتانسیل روانگرایی خاک های ریزدانه چسبنده با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی،قم،،،https://civilica.com/doc/431168

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کلایه ئی، آرمان؛ حبیب حیدری و جواد شریفی)
برای بار دوم به بعد: (1394، کلایه ئی؛ حیدری و شریفی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • دمعاونت برنامه ریزی و نظارت راهبردی رییس جمهور، راهنمای ارزیابی ...
  • بررسی و ارزیابی استعداد روانگرایی در خاک های ریزدانه چسبنده [Conference Paper]
  • Findings in Soil Liquefaction, " Report of the Water Conservancy ...
  • جواد شریفی، محمدرضا نیکودل پیش‌بینی مقاومت بتن حاوی سنگدانه‌های مختلف ...
  • جواد شریفی، ماشااله خامه چیان، محمد غفوری، پیش‌بینی پتانسیل رمبندگی ...
  • شریفی ج. نیکودل، م.ر، ایزدی، . «مدلسازی اعداد چکش اشمیت ...
  • تعیین پتانسیل رمبندگی از طریق مدل سازی خاک در شبکه های عصبی مصنوعی [Conference Paper]
  • منهاج، ر. «هوش محاسباتی جلد اول: مبانی شبکههای عصبی» ویرایش ...
  • شریفی جواد، اردکانی علی‌رضا، نیکودل محمدرضا، "ارزیابی تنسیل روانگرایی ساختگاه ... [Conference Paper]
  • مرکز تحقیقات ساختمان و مسکن، "آیین نامه طراحی ساختمان‌ها برابر ...
  • Kramer, S.L, Geotechnical Earthquake Engineering, Prentice Hall, 1996, pp. 653. ...
  • Das, B.M., "Principles of Geotechnical Engineering", 3rd Edition, PWS Publishing ...
  • Shahin, M.A., Jaksa M.B., Maier H.R., 2009- Recent Advances and ...
  • Asgari, A., Golshani, A.A., Bagheri, M., "Numerical evaluation of seismic ...
  • Lalita, G., Mandar, O., Dewoolkara, M., Olson, S.M., "Liquefaction assessment ...
  • Benardos, P .G. , "Optimizing feedforward artificial neural network architecture" ...
  • Wang, W., "Foundation Problems in Aseismatic Design of Hydraulic Structures, ...
  • Wang, W., "Earthquake Damages to Earth Dams and Levees in ...
  • Andrews, D. C. A., and Martin, G. R. "Criteria for ...
  • Seed, R. B., Cetin, K. O., Moss, R. E. S., ...
  • Seed, H. B., and Idriss, l. M., "Simplified procedure for ...
  • Bell, F. G., 1993- Engineering geology, Black Well, Oxford. 22. ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support