ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک

Year: 1394
COI: SMFE02_437
Language: PersianView: 532
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علیرضا باقریه - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه ملایر
مسلم بهاروند - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه ملایر
مهدی کوشکی - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه ملایر

Abstract:

در بسیاری از مواقع در مهندسی ژئوتکنیک، مهندسین با انواعی از مسائل بسیار پیچیده و غیرقابل فهم برخورد می کنند. درواقع در هنگام انجام پروژههای ژئوتکنیکی خصوصا ساخت فضاهای زیرزمینی، وضعیت پیچیده و پیش بینی نشده درون زمین، ابهامات و مشکلات بسیار زیادی را بوجود میآورد. این مشکلات در بسیاری از مدل سازی ها ژئوتکنیکی و پروژه های عمرانی خسارات زیادی را بدنبال دارد. شبکه عصبی مصنوعی (ANN)می تواند در خیلی از موارد محاسبات پیچیده را حذف نماید و به عنوان یک روش نوین در مهندسی ژئوتکنیک، شناخته شده است، بطوریکه درسال های اخیر در حل مسائل ژئوتکنیکی کاربرد فراوان پیدا کرده است. در این مقاله با استفاده از مطالعات صورت گرفته، به برخی از کاربردهایموفقیت آمیز شبکه عصبی مصنوعی در حل مشکلات مهندسی ژئوتکنیک اشاره می شود. همچنین در این مقاله به برخی از محدودیت های شبکهعصبی مصنوعی در مقایسه با دیگر روش ها پرداخته می شود.

Keywords:

مهندسی ژئوتکنیک، مسائل پیچیده، شبکه عصبی مصنوعی ، مشکلات ژئوتکنیکی

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/431212/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
باقریه، علیرضا و بهاروند، مسلم و کوشکی، مهدی،1394،شبکه عصبی مصنوعی در مهندسی ژئوتکنیک،دومین کنفرانس ملی مکانیک خاک و مهندسی پی،قم،،،https://civilica.com/doc/431212

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، باقریه، علیرضا؛ مسلم بهاروند و مهدی کوشکی)
برای بار دوم به بعد: (1394، باقریه؛ بهاروند و کوشکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • امامی، محمد. یثربی، شهاب الدین. (1393). "کاربرد شبکه عصبی مصنوعی ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 2,093
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    Support