علیرضا باقریه - استادیارگروه مهندسی عمران،دانشکده عمران و معماری دانشگاه ملایر
عاطفه زمانیان - دانشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشگاه ملایر

پیش بینی الگوی رفتاری در ساختارهای خاکی از مسائل مهم و اصلی مهندسی ژئوتکنیک می باشد، بنابراین ارائه روش و مدل های ریاضی به منظورتخمین روابط حاکم بر مسئله، همواره مورد توجه محققین علم ژئوتکنیک بوده است. در سال های اخیر شبکه عصبی مصنوعی در بسیاری از زمینههای مهندسی به طرز موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نحوه توزیع تغییرشکلدر نمونه های خاکی تهیه شده در دستگاه سه محوری به کار می رود.در ابتدا نمونه سه محوری با نرم افزار flac2D مدلسازی شده سپستغییرمکان های نقاط مرزی و نقاط داخلی نمونه از نتایج این برنامه استخراج گردیده و به عنوان پارامترهای ورودی و خروجی شبکه عصبی درنظرگرفته می شوند، انطباق نتایج حاصل از شبکه عصبی موردنظر با نتایج مدلسازی های عددی، نشان دهنده عملکرد مناسب شبکه عصبی در پیش بینیتوزیع تغییرشکل نمونه سه محوری می باشد.

شبکه عصبی مصنوعی، دستگاه سه محوری، نرم افزار FLAC2D