بهسازی منابع قرضه ی رسی واگرا از طریق افزودنی های سنتی و شیمیایی
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 646
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMFE02_568
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
با توجه به فراوانی بالای خاک های واگرا در نقاط مختلف جهان و از جمله کشور ایران، ضمن توجه به خطرات بسیار بالای استفاده از این نوع خاک هایمسئله دار در سازه های آبی و به ویژه در ساخت سد های خاکی، پژوهش حاضر به منظور ارائه یک بررسی تقریباً کلی از ترکیبات و عوامل موثر بر اصلاحخاک های واگرا انجام گردید. خاک مورد استفاده در این پژوهش بصورت طبیعی در طبقه کاملاً واگرا قرار داشته و از افزودن مواد شیمیایی به خاک بدینمنظور خودداری گردید. بر مبنای تئوری های موجود و پژوهش های صورت گرفته قبلی در مرحله اول تحقیق بیست ترکیب مناسب شامل انواعی از نمککاتیون های منتخب، چن د ترکیب پلیمری، سیمانی و چند ترکیب مناسب دیگر انتخاب و با استفاده از روش های شناسایی معتبر واگرایی مورد مقایسه قرار گرفت. بر مبنای نتایج حاصل شش ترکیب موثر ومناسب تر انتخاب و در درصد های مختلف اختلاط مورد بررسی قرار گرفت. در این مرحله سه ترکیب نهایی شامل سیمان، آهک هیدراته و آهک زنده بعنوان موارد اصلی اصلاح بصورت مجزا انتخاب گردیدند. در مرحله سوم به منظور بررسی نحوه و شدت تاثیر دیگر عوامل موثر بر اصلاح خاک واگرا، علاوه بر نوع ماده افزودنی، عواملی همچون میزان تراکم، رطوبت و زمان ماندگاری خاک اصلاح شده با استفاده از روش طراحی آزمایش ها مورد بررسی قرار گرفت. نتایج این مرحله از آزمایش ها نشان داد پارامترهای تراکم و زمان ماندگاری خاک از اهمیت بالایی برخوردار بوده، به گونه ای که افزایش تراکم بصورت مطلق و زمان ماندگاری خاک بصورت نسبی در دامنه انتخاب شده منجر به تقویت فرایند اصلاح می گردد.
Keywords:
Authors
حسن شوقی
دانشجوی دکتری مهندسی عمران دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمود قضاوی
استاد گروه عمران دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی
سیدمیثم مصطفوی
کارشناسی ارشد شیمی- تجزیه دانشگاه فردوسی
سینا کاظمینان
استادیار گروه عمران دانشگاه پیام نور مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :