آمایش سرزمین حوضه ی آبخیز آق سوی استان گلستان با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی ( GIS )
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 586
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
STCONF01_070
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1394
Abstract:
ارزیابی توان اکولوژیکی سرزمین به عنوان هسته مطالعات محیط زیست و به عنوان پیشگیری و حتی درمان بحرانهای زیست محیطی به حساب می آید.از طریق تنظیم رابطه انسان با طبیعت، توسعه ای در خور و هماهنگ با طبیعت را فراهم سازد. با شناسایی و ارزیابی خصوصیات اکولوژیک در هر منطقه برنامه های توسعه ای می توانند همگام با طبیعت برنامه ریزی شوند و طبیعت خود استعدادهای سرزمین را برای توسعه مشخص می کند. لذا ارزیابی توان اکولوژیک به عنوان پایه و اساس آمایش سرزمین و یا طرحریزی محیط زیستی برای کشورهایی که درصدد دستیابی به توسعه پایدار همراه با حفظ منافع نسل های آتی می باشند، اجتناب ناپذیر خواهد بود. در این مقاله با استفاده از سیستم های اطلاعات جغرافیایی (GIS) خصوصیات توپوگرافی و فیزیوگرافی حوضه آبخیز آق سو با مساحت 78 / 12497 هکتار واقع در شرق استان گلستان مورد بررسی قرار گرفته است. پس از رقومی کردن لایه های مرز حوضه، خطوط تراز، قله ها و سایر لایه ها، نقشه پایه حوضه در مقیاس 1:25000 با سیستم مختصات UTM در محیط GIS تهیه گردید. سپس مدل ارتفاعی رقومی حوضه با استفاده از روش شبکه نامنظم مثلثی تهیه گردید و کلیه خصوصیات هیپسومتریک، شیب و جهت حوضه بر مبنای DEM بدست آمد که ارتفاع متوسط وزنی حوضه برابر 28 / 499 ، شیب متوسط وزنی حوضه برابر 58 / 17 و جهت غالب حوضه، شمال غربی بدست آمد. در مجموع بین پارامترهای فیزیوگرافی، عامل شیب آبراهه و شیب متوسط حوضه نسبت به سایر پارامترها دارای نقش موثرتری در واکنش هیدرولوژیک حوضه آبخیز آق سو و زیرحوضه های آن می باشد.
Keywords:
Authors
فضل الله اسمعیلی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی روستایی،دانشگاه پیام نور،ایران
مهدیه نخعی
دانشجوی دکتری جغرافیا وبرنامه ریزی شهری،باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان،مرند،ایران
مژگان میرزایی
دانشجوی دکترای محیط زیست، دانشگاه ملایر
مهدی خداداد
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :