اثر مدیریت زراعی بر شاخص های تنوع گونه ای بانک بذر علف های هرز در یک منطقه نیمه خشک از استان قزوین
Publish place: Second National Conference on Agriculture and Development
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 600
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIDEV02_021
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
به منطور ارزیابی تاثیر سیستم های مختلف تناوب زراعی بر تنوع گونه ای بانک بذر علف های هرز آزمایشی در سالزراعی 1393 در مزارع متعلق به شرکت فردوس البرز (واقع در آبیک قزوین) به اجرا درآمد. در این تحقیق تاثیرسیستم های مدیریت زراعی ناشی از اجرای 15 تیمار تناوب شامل: 1) گندم- جو- ذرت، 2) گندم- ذرت- گندم، 3) ذرتبذری- آیش- ذرت، 4) صیفی بذری (کدو، بادمجان، کاهو، گوجه فرنگی و هندوانه) -آیش- ذرت، 5) جو آیشگوجه فرنگی، 6) پسته- خربزه، 7) جو- ذرت- گندم- ذرت، 8) یونجه- ذرت، 9) گندم- ذرت- آیش- ذرت، 10) ذرت گندم- کلزا، 11) گندم- گندم، 12) آیش- باغ، 13) آیش- نهالستان، 14) گندم- آیش- ذرت- گندم، 15) چغندرقند- یونجه بذری بر تنوع گونه ای بانک بذر علف های هرز در سه عمق (5 - 0 ، 15 - 5 و 25 - 15 سانتیمتر) در قالب طرح کاملا تصادفی باسه تکرار مورد بررسی قرار گرفت. نمونه برداری از خاک مزارع به روش سیستماتیک و الگوی W انجام شد. شاخصغنای گونه ای مارگالف، شاخص تنوع شانون و شاخص غالبیت سیمپسون به عنوان اجزای تنوع محاسبه شدند. مقایسهبین این سه شاخص نشان داد که شاخص غنای گونه ای مارگالف بهترین معیار برای مقایسه توالی ها با یکدیگر می باشد.شاخص غنای گونه ای مارگالف در هر دو عمق 5 - 0 سانتیمتر و 15 - 5 سانتیمتر برای توالی های گندم ذرت- آیش- ذرت و گندم گندم بیشترین مقدار را نشان داد. برای عمق - 25 - 15 سانتیمتر نیز توالی پسته- خربزه، بیشترین مقدار این شاخص را نشان داد.
Keywords:
Authors
عیسی انصاری
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم علف های هرز، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مجید آقاعلیخانی
دانشیار گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران- نویسنده مسئول
علی مختصی بیدگلی
استادیار گروه زراعت دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :