عرفان محمدی گهر - دانشجوی کارشناسی مهندسی پزشکی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم پزشکی تهران

سیگنال EEG کاربرد های بسیار مهم و ویژه ای در تحقیقات مختلف پزشکی دارد ولی در ثبت این سیگنال فعالیت های الکتریکی مغز نویزهایی وجود دارد که از تاثیرگذارترین آن ها آرتیفکت EOG است که در اثر حرکات چشم و پلک زدن ایجاد شده و سیگنال EEG را تحت تاثیر خود قرار می دهد. لذا در این مقاله با استفاده از الگوریتم PCA به پاکسازی سیگنال EEG از آرتیفکت EOG و همچنین تاثیر نوع فعالیت های ذهنی سیگنال EEG زمینه از میان فعالیت های معرفی شده توسط اندرسون (C.W.Anderson) در سیستم خروجی حذف نویز می پردازیم. طبق نتایج بدست آمده از انجام محاسبات ، در شرایطی کهنسبت سیگنال به نویز بیشتراز SNR=0.5982 شود الگوریتم PCA جواب مطلوب را ارائه خواهد داد و هرچه مقدار سیگنال قوی تر شده و میزان نویز ضعیف تر شود عملکرد این فیلتر دقیق تر و تاثیرگذار تر خواهد بود و الگوریتم PCA با قدرت بیشتری به پاکسازی سیگنال EEG از آرتیفکت EOG می پردازد و همچنین عملکرد الگوریتم حذف نویز در شرایط فعالیت ذهنی ضرب (multiplication) نتیجه بهتری را ارائه می کند که به این معنا است که حضور این آرتیفکت در ثبت سیگنال فعالیت الکتریکی مغز بیشتر بوده است.

سیگنال EEG ، آرتیفکت EOG ، الگوریتم PCA ، فعالیت های ذهنی (Mental Task) ،آرتیفکت چشمی