تشخیص علائم راهنمایی ورانندگی ازتصویر بااستفاده ازروش hog plus
Publish place: 2st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 577
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM02_107
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
دراین مقاله یک روش تشخیص علائم ترافیک برای علائم دایره ای منع کننده و اجبار کننده برای علائم مثلثی خطر ارایه میشود این روش ازهیستوگرام گرادیان شیب دار HOG بهینه شده و یک طرح دوپنجره لغزان بزرگ وکوچک استفاده میکنیم نامزد منطقه موردعلاقه ROI ما برای اولین بار دریک پنجره کوچک کشف میشوند و دریک پنجره اندازه بزرگ بادقت بالاتر مورد تایید بعدی قرارمیگیرد نتایج تجربی نشان میدهد که روش پیشنهادی نرخ بالا رسیدن به فراخوان و دقت را دارد و نسبت به شرایط نامطلوب مختلف مقاوم است ازجمله شرایط بدنورپردازی، انسداد نسبی ، کیفیت پایین وتغییرشکل کوچک تصویری
Keywords:
Authors
عقیل کشیر
دانشکده برق واحد علوم و تحقیقات شاهرود دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود ایران دانشکده برق واحدشاهرود دانشگاه آزاد اسلامی شاهرود ایران
حکیمه کشیر
دانشکده فنی و حرفه ای امام خمینی ره دانشگاه فنی و حرفه ای علی آبادکتول ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :