پیش بینی راندمان هوادهی در شیب راه های پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

کیفیت آب و افزایش کیفیت آن ارتباط تنگاتنگی با میزان اکسیژن محلول آب دارد. فرایند فیزیکی انتقال اکسیژن یا جذب اکسیژن از اتمسفر به آبهای سطحی باعث بازیابی منابع آبی می گردد. که این فرایند فیزیکی هوادهی نامیده شده است. افزایش هوادهی به کمکماکرو زبری ها در تصفیه ی آب به خوبی شناخته شده و یکی از این نوع روشهای هوادهی، شیبراه ها به حساب می آید. شیبراههای پلکانی نقش مهمی در افزایش ورود هوا و شدت استهلاک انرژی و در نتیجه کاهش اثر کاویتاسیون و افزایش کیفیت آب دارند. تا کنون بیشتر مطالعات انجام شده در مورد شیبراههای پلکانی، با بهرهگیری از مدلهای فیزیکی بوده است که اینگونه مطالعات مستلزمصرف وقت و هزینهی بسیار زیادی میباشند. دادههای مورد استفاده، از نتایج آزمایشات بایلار و هانبای ) 9002 ( استخراج شده است. در این تحقیق با استفاده از نرمافزار متلب، 29 مدل شبکه عصبی مصنوعی جهت، پیشبینی راندمان هوادهی تحت تاثیر پارامترهایی همچون، تعداد پله، طول سرریز، طول کف پله، ارتفاع پله، دبی واحد عرض، زاویه سرریز، عمق بحرانی جریان، نسبت ارتفاع پله به عمق بحرانی جریان ایجاد شده است. بهترین مدل، از بین مدلهای طراحی شده که مدل دوازدهم میباشد که نتایج آن R=0/99986 و0/000000 MSE= 0/099000 ، RMSE= میباشد تطابق مناسب خوبی با نتایج آزمایشگاهی مورد استفاده دارد که حاکی از دقت شبکههای عصبی در پیشبینی راندمان هوادهی در شیب راههای پلکانی است

Keywords:

راندمان , هوادهی , شیب راههای پلکانی , شبکه عصبی مصنوعی , نرمافزار مطلب