بررسی ضریب انتقال حرارت جابهجایی سیستم خنک کننده مایع با استفاده از نانو سیال آب-اکسید آلومینیوم برای نسل جدید پردازنده مرکزی
Publish place: 2st National Conference on Development of Civil Engineering, Architecure,Electricity and Mechanical in Iran
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 723
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DCEAEM02_303
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
با افزایش توان سیستم های کامپیوتری و بالا رفتن توان قطعات و افزایش دمای آنها، ازجمله پردازنده مرکزی ، خنک کاری به وسیله هوا مؤثر نمیباشد و نیازمند سیستم قویتری برای کاهش حرارت و افزایش توان سیستم خنک کننده است. در این مقاله به شبیه سازی مبدل حرارتی سیستم خنک کننده مایع به استفاده از نرمافزار انسیس - فلوئنت پرداخته شده است. در این مبدل حرارتی به جای آب از نانوسیال آب اکسید آلومینیوم استفاده شده است تا ضریب انتقال حرارت کل را افزایش دهد و باعث کاهش دمای خروجی و باعث بهبود عملکرد سیستم خنک کننده مایع شود. نتایج با سرعت های مختلف500و1000و1500rpm برای کسر حجمی های مختلف ( از 0 تا 2 درصد) بدست آمده است. برای سرعت500rpm مشاهده می شود که به طور کلی با افزایش 2 درصدی کسر حجمی نانوذرات میزان ضریب انتقال حرارت کل ازW/m2.K 37/5تاحدودW/m2.K48 حدودا 21/6 درصد افزا یش یافته اس . ت با افاز یش می زان کسر حجم ی نانو ذرات اکس ید آلومینیوم ضریب انتقال حرارت کل نیز افزایش یافتهاست و میزان افزایش این ضریب در سرعتهای مختلف تقریبا مشابه بوده است. در سرعتrpm1500 استفاده بیشتر از نانوذرات با توجه به افقی نشدن نمودار در انتها میتواند همچنان منجر به بهبود انتقال حرارت حتی در نسبتهای بزرگتر از 2 % گردد. برای این کسر حجمی ضریب انتقال حرارت جابهجایی در حدود 7افزایش پیدا کردهاست
Keywords:
Authors
محمد علی آبادی
دانشجویی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد خمینی شهر
علیرضا شاطری
استادیار دانشگاه شهرکرد
بابک مهماندوست
استادیار دانشگاه آزاد خمینی شهر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :