CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل و بررسی خوشه بندی در داده کاوی

عنوان مقاله: تحلیل و بررسی خوشه بندی در داده کاوی
شناسه ملی مقاله: DSCONF01_071
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین علوم و تکنولوژی در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهرا امیری - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی بروجرد، ایران

خلاصه مقاله:
داده کاوی یکی از پیشرفت های اخیر در حوزه کامپیوتر و فناوری اطلاعات است که اهمیت زیادی برای پیداکردن الگوها و پیش بینیکشف دانش و ... در حوزه های مختلف کسب و کار دارد. داده کاوی دامنه گسترده ای دارد و یک تکنولوژی نسبتا جدید است که بهطور کامل پخته نشده با این وجود در حال حاضر تقریبا در هر صنعتی که در آن داده ها تولید شده کاربرد دارد . به همین دلیل دادهکاوی به عنوان یکی از مرزهای مهم پایگاه داده ها و اطلاعات سیستم و یکی از مهمترین تحولات بین رشته ای در فن آوری اطلاعاتامیدوار کننده است. خوشه بندی یکی از تکنیک های مهم داده کاوی است. خوشه بندی را می توان به عنوان مهمترین مسئله دریادگیری بدون نظارت در نظر گرفت خوشه بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده های بدون برچسب درگیر است.

کلمات کلیدی:
داده کاوی ، کشف دانش ، خوشه بندی ، بدون نظارت

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/433050/