رامین گیاهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران، ایران
سیدعلی ترابی - دانشیار دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران، ایران
نوید صاحب جمع نیا - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی دانشگاه دامغان، ایران

در این مقاله، پس از شناسایی ریسک های مرتبط با فناوری اطلاعات برای سازمان ها، شدت اثر و درست نمایی هر ریسک با معیارهای زبانی از متخصصان سازمان اخذ می شود. سپس، میانین نظرات کیفی اخذ شده به عنواان شدت اثر و درست نمایی نهایی هر ریسک محاسبه می گردد. به دلیل آن که این مقادیر فازی هستند، ابتدا به کمک روش مرکز ثقل دفازی شده و سپس الگوریتم خوشه بندی c میانگین جهت طبقه بندی آنها استفاده می شود. خوشه بندی ریسک ها این امکان را به مدیریت سازمان می دهد تا بتواند برنامه های پاسخ به ریسک ها را به صورتی کارا و با توجه به ماتریس ارزیابی ریسک ها انتخاب نماید تا از اتلاف منابع سازمان جلوگیری کند.

ریسک های فناوری اطلاعات، متغیرهای زبانی، الگوریتم خوشه بندی c میانگین، ماتریس ارزیابی ریسک