امکان سنجی استفاده از سامانهای هوشمند بر پایه ماشین بویایی و ماشین بینایی به منظور بررسی کیفیت و تعیین مواد موثر فرآورده های گیاهان داروئی (مطالعه موردی زعفران)

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,240

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

HHMM01_040

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

Abstract:

کیفیت سنجی فرآوردههای کشاورزی و مواد خوراکی برای تضمین بهداشت و کیفیت تغدیه انسانی دارای اهمیت ویژه است. از این رو رعایت استانداردها و ایجاد و بکارگیری روشهای سنجش کیفیت مواد به ویژه انواع غیر مخرب همواره مورد توجه پژوهشگران، تولیدکنندگان یا صاحبان صنایع و مصرف کنندگان بوده است. در چند دهه اخیر این توجه به سوی استفاده از روشهای بینایی، بویایی و چشایی رایانهای معطوف گردیده است. با توجه به ارزش بالای اقتصادی زعفران و وجود انواع تقلب در این محصول، کیفیت بویایی و چشایی رایانهای معطوف گردیده است. با توجه به ارزش بالای اقتصادی زعفران و وجود انواع تقلب در این محصول، کیفیت سنجی رایانهای زعفران حائز اهمیت میباشد. در این پژوهش قابلیت کاربرد سامانههای ماشینبینایی و ماشینبویایی به منظور ارزیابی کیفیت و تعیین مقدار مواد موثر زعفران از جمله کروسین و سافرانال، مورد مطالعه قرار میگیرد. اجزای اصلی سامانه ماشین بینایی شامل محفظه و دوربین تصویر برداری و برای ماشین بویایی شامل سامانه دریافت نمونه، حسگرهای گازی و به صورت مشترک برای هر دو، سامانه دادهبرداری، روشهای تحلیل دادهها و الگوریتمهای شناسایی و تشخیص الگو میباشد. با استفاده از روشهای داده کاوی، الگوریتمهای شناسایی و تشخیص الگو، دادههای بدست آمده از پردازش سیگنال هر دو سامانه مورد بررسی قرار خواهند گرفت. برای نمونههای شاهد نتایج سامانه ماشینبینایی با نتایج حاصل از آزمایشهای اسپکتروفوتومتری و نتایج سامانه ماشینبویایی با آزمایشات کروماتوگرافی مقایسه و ارزیابی خواهند شد. بطور کلی این پژوهش در جهت استفاده از سامانهای هوشمند مبنی بر ماشینبینایی و ماشینبویایی در ارزیابی رنگ و بوی زعفران متمرکز شده است. هر چند که این دو سامانه کاربردهای مختلفی دارند اما تا کنون مطالعه جامعی با استفاده از هر یک از این دو سامانه برای تعیین مواد موثره رنگی و بویایی زعفران انجام نشده است و انجام پژوهش حاضر ضروری به نظر میرسد.

Keywords:

Authors

سجاد کیانی

دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه تربیت

سعید مینایی

دانشیار گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ثنایی‌فر، ع، محتسبی، س س، قاسمی ورنامخواستی، م و احمدی ...
  • سالاری، ر. نجفی، م. کاراژیان، ح. (1389). ارزیابی تغییرات فیزیکو ...
  • سیدی، ع و عابدینی، م. (1390). شیمی عمومی با نگرش ...
  • قاسمی ورنامخواستی، م ومحتسبی س.س. (1390). طراحی، توسعه _ پیاده ...
  • محمد زاده مقدم م، حاجی‌زاده م و نجار ع. (1390) ...
  • مجنون حسینی، ن. دوازده امامی، س. (1386). زراعت و تولید ...
  • Narendra, V G., & Hareesh, K S. (2010). Quality Inspection ...
  • Benedetti, S. Buratti, S., Spinardi, A., Mannino, S., Mignani, I. ...
  • Benedetti, S., Spinardi, A., Mignani, I., Buratti, S. (2010). Non ...
  • Benedetti, S., Sinelli, N., Buratti, S. Riva, M. (2005). Shelf ...
  • Bhattacharyya, N., B andhopadhyay, R. (2010). Electronic Nose and Electromc ...
  • Carmona, M., Martinez, J., Zalacain, A., Rodri guez-Mendez, M. L., ...
  • Cubero. S., & Aleixos, N., Molto, E., Gomez-S anchis, J., ...
  • Dowlati, M., Mohtasebi, S., De La Guardia, M. (2012). Application ...
  • Du, C. H., & Sun, D.-W. (2006). learning techniques used ...
  • Du, C. H., & Sun, D.W. (2004). Recent developments in ...
  • Ghas em i-Varnamkhast _ M. Mohtasebi, S.S., Siadat, M., B ...
  • Haddi, Z., Amari, A., Alami, H., El Bari, N., Llobetc, ...
  • Kemndler, E. (2004). Introduction o Chromato graphy. Institute for Analytical ...
  • _ K., , Hakki Boyact I., Koksel H., Kusmenoglu I. ...
  • Labreche, S., Bazzo, S., Cade, S., Chanie, E. (2005). Shelf ...
  • Li, Changying. Heinemannb, Paul. & Sherry, Richard. (2007). Neural network ...
  • Nagle, H.T., Gutierrez -Osuna, R., Schiffman, S.S. (1998). The how ...
  • P. W. Scott, R. (2003). Principles and Practice of C ...
  • Pearce, T.C., Schiffman, S.S., Nagle, H.T. and Gardner, J.W. (2003), ...
  • Renu R. & Chidanand, D V. (2013). Internal Quality Classification ...
  • Shafiee, Sa., Minaei, S., M _ ghaddam -Charkari, N., & ...
  • Shyam N. J ha. (2010). Nondestructive Evaluation of Food Quality, ...
  • Sun, D.-W. (2000). Inspecting pizza topping percentage and distribution by ...
  • Sun, D.-W. (Ed.). (2007). Computer vision technology for food quality ...
  • Torri, L., Sinelli, N., Limbo, S. (2010). Shelf life evaluation ...
  • Tudu, B., Shaw, L., Jana, A., Bhattacharyya, N., B andyopadhyay, ...
  • Yam, K. L., & Papadakis, S. E. (2004). A simple ...
  • Yud-Ren C., Kuanglin, C. & Moon S. Kim. (2002). Machine ...
  • Zhang, H., & Wang, J. (2009). Evaluation of peach quality ...
  • نمایش کامل مراجع