عیبیابی هوشمند فن یخچالهای خانگی به کمک شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 707

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

HVAC06_073

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

Abstract:

امروزه یخچالهای خانگی جزء لاینفک منازل به شمار میروند. به همین دلیل عیبیابی و تصحیح عملکرد این لوازم همواره دغدغه تولیدکنندگان این محصولات بودهاست. در دهههای اخیر با رشد سیستم های هوشمندکنترل، سرعت و دقت سیستمهای کنترلی پیشرفت شایانی داشته است . کنترل دمایی یخچالهای خانگی به دلیل اثر مستقیم تغییرات دما بر کیفیت مواد غذایی، مهمترین بخش سیستم کنترلی این محصولات می -باشد. یکی از عوامل مهم و موثر بر توزیع دمای داخلی یخچالها، فن های موجود در فریزر و یخچال می باشد . در این پژوهش هدف، تعیین و تشخیص عیب یابی هوشمند فن تعبیه شده در فریزر یک نمونه تجاری ازیخچالهای خانگی می باشد. برای کنترل کارکرد فن، یک شبکه عصبی طراحی شدهاست که در آن دما و همچنین شیب تغییرات آن، به عنوان ورودی و عملکرد فن به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است . برایآموزش شبکه از دادههای تجربی اندازهگیری شده در گروه صنعتی انتخاب استفاده شدهاست. نتایج حاکی از انطباق و پیش بینی مناسب داده های حاصل از شبکه عصبی با نتایج تجربی دارد . همچنین برای کاربری در محصولات تجاری تولید شده، بهینهسازی شبکه برای استفاده در محیطی خارج از آزمایشگاه انجام شد.

Authors

سعید اسفنده

کارشناس ارشد مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان

سعید خردمند

استادیار مجتمع دانشگاهی مکانیک و هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان

فاطمه قدیری مدرس

دکتری مهندسی مکانیک، واحد تحقیق و توسعه صنعت برودتی، گروه صنعتی انتخاب، اصفهان

امید نعمت الهی

کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، واحد تحقیق و توسعه صنعت برودتی، گروه صنعتی انتخاب، اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • W. S. McCulloch, W. Pitts, A logical calculus of the ...
  • M. Aydinalp, V. Ismet Ugursal, _ S. Fung, Modeling of ...
  • Energy, Vol. 71, No. 2, pp. 87-110, 2002. ...
  • M. Aydinalp, V. Ismet Ugursal, A. S. Fung, Modeling of ...
  • Energy, Vol. 79, No. 2, pp. 159-178, 2004. ...
  • M. Krarti, J. Kreider, D. Cohen, P. Curtiss, Estimation of ...
  • M. Hosoz, H. Ertunc, Artificial neural network analysis of an ...
  • conversion and management, Vol. 47, No. 11, pp. 1574-1587, 2006. ...
  • E. Arcaklioglu, A. Erisen, R. Yilmaz, Artificial neural network analysis ...
  • H. Ertunc, M. Hosoz, Artificial neural network analysis of a ...
  • conversion and management, Vol. 47, No. 18, pp. 3319-3332, 2006. ...
  • A. Pacheco-Vega, M. Sen, K. Yang, R. L. McClain, Neural ...
  • S. A. Kalogirou, Artificial neural networks in renewable _ systems ...
  • A. Sencan, Performance of ammonia- systems using ...
  • artificial neural networks, Renewable Energy, Vol. 32, No. 2, pp. ...
  • C. C. Antonio, C. Afonso, Air inside ...
  • Engineering, Vol. 31, No. 6-7, 2011. ...
  • R. Saidur, H. Masjuki, Application of Networks ...
  • Journal of Applied Sciences, Vol. 8, pp. 2124-2129, 2008. K.-R. ...
  • Compressor in Refrigerator Based On the Artificial Neural Network, Key ...
  • R. Saidur, H. Masjuki, M. Jamaluddin, A new approach to ...
  • Energy Journal, Vol. 7, No. 1, pp. 9- 15, 2006. ...
  • _ _ _ design parameters of a domestic neural ...
  • networks and numerical simulations, International Journal of Refrigeration, Vol. 35, ...
  • Institute of Standards and Industrial Research of Iran (ISIRI)- Standard ...
  • نمایش کامل مراجع