بررسی عملکرد لرزه ای سیستم مهاربند دندانه دار (Ribbed Bracing System)
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 876
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGUEE02_139
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
در این مقاله یک سیستم مهاربند جدید به نام مهاربند دندانه دار (RBS) برای حل مشکل کمانش مورد بررسی قرار گرفته است. RBS یک سیستم کنترل غیر فعال با یک مکانیزم ساده می باشد که می تواند به عنوان یک قطعه الحاقی به سیستم مهاربند متصل شود. عملکرد سیستم RBS در کشش همانند مهاربند های متداول می باشد، در حالیکه تحت فشار با تحمل نیرویی ناچیز و با مکانیزم کاهش طول از کمانش مهاربند جلوگیری می کند. RBS با توجه به نحوه عملکرد به دو دسته تقسیم می شود: 1- CC-RBS و 2- SC-RBS. در این تحقیق، عملکرد RBS توسط نتایج حاصل از آزمایش و مدلسازی عددی صحت سنجی شده است و در ادامه پس از شرح قسمت های تشکیل دهنده و نحوه عملکرد RBS، تحلیل تاریخچه زمانی غیر خطی با شدت های مختلف DBE و MCE بر روی سازه های سه طبقه و شش طبقه مهاربندی شده هم محور انجام شده است. در سازه های مورد تحلیل از مهاربند های BRB (کمانش تاب)، CC- RBS و SC- RBS استفاده شده و نتایج بدست آمده مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که سازه های مجهز به CC-RBS تغییر مکان های ماکسیمم کمتری نسبت به سازه های مجهز به مهاربند کمانش تاب (BRB) دارا هستند. همچنین سازه های دارای مهاربند SC-RBS مقدار دریفت نهایی (باقیمانده) در طبقات را به نسبت زیادی کاهش می دهند که این مسئله در بهره برداری از سازه بعد از اتمام زلزله بسیار حائز اهمیت می باشد. در انتها نیز با تحلیل توزیع انرژی در قاب ها مشخص شد که مهاربند RBS قسمت عمده انرژی ورودی را جذب و در نتیجه المان های سازه ای دیگر (تیر ها و ستون ها) کمتر آسیب می بینند.
Keywords:
Authors
حسین محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
علی اکبر گل افشانی
دانشیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
وهب توفیق
استادیار دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
علی ارزیتون
دانشجوی دکترای سازه، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :