افزایش اتلاف انرژی لرزه ای قاب های خمشی فولادی از طریق ایجاد بازشو در جان تیر
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 711
This Paper With 9 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGUEE02_144
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
یکی از مهم ترین مشکلات قاب های خمشی فولادی، عدم وجود شکل پذیری مناسب در اتصالات تیر به ستون می باشد. تضعیف موضعی تیر از طریق ایجاد بازشو در جان تیر، یکی از روش های پیشنهاد شده برای بهبود رفتار چرخه ای قاب های خمشی فولادی می باشد. این مسئله می تواند باعث ایجاد مکانیزم ویراندل در ناحیه تضعیف شده و افزایش شکل پذیری اتصال از طریق اتلاف انرژی لرزه ای گردد. در این تحقیق، رفتار چرخه ای اتصالات خمشی با تیرهای دارای بازشو در جان با انجام تحلیل های المان محدود مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به اینکه تحقیقات پیشین نشان داده اند عملکرد بازشوهای لوبیایی بهتر از عملکرد بازشوهای مستطیلی می باشد، در این تحقیق از بازشوهای لوبیایی شکل استفاده شده است. بازشوهای مورد بررسی در این تحقیق فاقد سخت کننده های پیرامونی می باشند. پدیده خرابی نمونه ها تحت خستگی کم تکرار با استفاده از مدل رشد چرخه ای حفرات شبیه سازی شده است. مدل های مورد بررسی، به صورت اتصالات T شکل حاصل از اتصال نصف تیر و نصف ستون های طبقات بالا و پایین می باشند. نتایج تحلیل های المان محدود بر اساس پارامترهای رفتار چرخه ای (حد باربری و ظرفیت تغییر شکل)، اندیس خرابی خستگی در نقاط آسیب پذیر و همچنین میزان اتلاف انرژی صورت گرفته در طی بارگذاری با هم مقایسه شده اند. طبق نتایج بدست آمده، استفاده از بازشو در جان تیر باعث کاهش لنگر منتقل شده به بر اتصال و همچنین کاهش تقاضای تغییرشکل در بر اتصال می شود که این مسئله انرژی تلف شده توسط اتصال را افزایش می دهد. به طور کلی، برای هر بازشو با ارتفاع مشخص، انرژی تلف شده به ازای یک طول مشخص بازشو حداکثر خواهد بود.
Keywords:
Authors
سعید عرفانی
استادیار، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
وحید اکرمی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :