محمدرسول نیک بخش - استاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد سیرجان (دانشگاه پردیس)
حامد یاوری - کارمند شرکت توزیع برق جنوب استان کرمان

امروزه توجه بسیاری از محققیق به بحث بهینه سازی و بهینه سازی عددی معطوف شده است. الگوریتم های بهینه سازی تکاملی از مهمترین وپرکاربرد ترین ابزارهای بهینه سازی در چند دهه گذشته بوده اند. لذا در این مقاله به معرفی و بررسی یک الگوریتم بهینه سازی ممتیک جدید برپایه ی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات می پردازیم. در الگوریتم پیشنهادی الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات با یک بخش جستجوی محلی تو درتو ترکیب شده است، که در هر مرحله از الگوریتم، اجرا می شود. بخش جستجوی محلی نیز شامل دو زیربخش می باشد، بخش اعمال جستجویمحلی روی ذرات برگزیده، و بخش اعمال جستجوی محلی روی ذرات برگزیده شده از بین ذرات برگزیده قبل. لذا در هر مرحله بهترین ذرات بادو مرحله جستجو انتخاب شده و بروزرسانی ها دقیق تر و بهتر صورت می پذیرد. نتایج شبیه سازی ها نشان از عملکرد بسیار مناسب الگوریتم بهینهسازی ممتیک ارائه شده نسبت و همچنین برتری آن نسبت به دیگر الگوریتم ها در بهینه سازی مسائل عددی دارد.

بهینه سازی عددی، الگوریتم های تکاملی