Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

معرفی یک الگوریتم ترکیبی به منظور طبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر ام آر آی

Year: 1394
COI: ICMNGCONF01_074
Language: PersianView: 582
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 13 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علیرضا بالاوند - دانشجوی دکتری مهندسی صنایع دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

Abstract:

این پژوهش به بررسی یک الگوریتم جدید به منظور طبقه بندی تصاویر ام آر آی می پردازد و تلاش می کند به این پرسش ها پاسخ دهد: آیا با الگوریتم جدید می توان به دقت صد درصد در طبقه بندی رسید؟ آیا با بالا رفتن تعداد کلاس ها می توانهمچنان دقت صد در صد را حفظ نمود؟ برای پاسخ به این پرسشها در گام اول با استفاده از تکنیک ماتریس هم رخداد 22 ویژگی، و همچنین با استفاده از تکنیکاستخراج ویژگی تبدیل موجک گسسته 6416 ویژگی از 421 تصویر ام آر آی ، استخراج می شود. در گام دوم به منظور کاهش ابعاد و کاهش وابستگی بین ویژگی های تبدیل موجک گسسته، از تکنیک تحلیل مولفه های اصلی استفاده می شودکه در نهایت از بین 1416 ویژگی، 8 مولفه اصلی از ترکیب خطی ویژگی های تبدیل موجک گسسته انتخاب شده است. این 8 مولفه اصلی، تقریبا 81 درصد واریانس را شرح می دهند. در گام سوم برای تعریف بردار وابستگی، 6 کلاس مختلف تعریف شده است که عکسهای نرمال و فاقد هر گونه ضایعه در یک کلاس و سایر عکسهای دارای ضایعه، در 5 کلاس دیگر طبقه بندی شده است. در گام آخر به منظور پیش بینی صحت طبقه بندی از سه تکنیک، شبکه عصبی شعاعی پایه، شبکه عصبی پس انتشار و ماشین بردار پشتیبان استفاده شده است. نتایج خروجی دقت طبقه بندی 411 درصد را در شبکه عصبی شعاعی پایه، ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی پس انتشار نشان می دهد. همچنین در این مقاله با توجه به بالا بودن تعداد کلاس ها نسبت به مقاله های موجود در این حوزه، همچنان دقت 411 درصد در طبقه بندی مشاهده می شود. علت نتایج بدست آمده کیفیت بالای ویژگی های ترکیبی است که به عنوان ورودی به ابزارهای طبقه بندی می باشند.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICMNGCONF01_074. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/435102/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
بالاوند، علیرضا،1394،معرفی یک الگوریتم ترکیبی به منظور طبقه بندی تومورهای مغزی در تصاویر ام آر آی،International Conference on New Research in Industrial Management and Engineering،Tehran،https://civilica.com/doc/435102

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Abe, S. (2005). Support vector machines for pattern classification advances ...
  • C. Sylvain, & M. Boukadoum. (2006). A bidirectional hetroas sociative ...
  • C. Yu-Ju, H, Tsung-Chuan, & H. Rey-Chue. (2004). An effective ...
  • Chaplot, S, Patnaik, L.M, & Jagannathan, N.R. (2006). Classification of ...
  • Clausi, D. A. (2002). An analysis of co-occurenc texture statistics ...
  • Das, S, Chowdhury, M, & Kundu, M.K. (2013). Brain MR ...
  • Daubechies, I. (1991). Ten lectures on wavelets. CBMS-NSF Series in ...
  • El-Dahshan, Hosney, T, & Salem, A.B.M. (2010). Hybrid intelligent techniques ...
  • El-Sayed A. El-Dahshan, Heba M. Mohsen, Kenneth Revett, & Abdel-Badeeh ...
  • El-Sayed Ahmed El-Dahshan, Tamer Hosny, & Abdel-Badeeh M. Salem. (2010). ...
  • 1] Gonzalez, A, & J.R. Dorronsoro. (2008). Natural conjugate gradient ...
  • Gorunescu, & F. November , (2007). Data Mining Techniques in ...
  • Hsu, C. W, & Lin, C. J. (2002). comparison of ...
  • M. Saritha, Abraham, T, & Mathew. (2013). Classification of MRI ...
  • M. Willem, W. Ron, & L. Buydens. (2006). Supervised Kohonen ...
  • Min Hyeok Bae, & Teresa Wu (2010). Mix-ratio sampling: "Classifying ...
  • Robert m.Haralic, K.Shanmugam _ & Hak Dinstein. , (1973). Texural ...
  • Sandeep Chaplot, L.M. Patnaik, & N.R. Jagannathan. (2006). Classification of ...
  • Soh, L.-K, & Costas Tsatsoulis. (1999). Texture Analysis of SAR ...
  • Zhang, G. (2000). Neural Networks for clas sification-A survey. IEEE ...
  • Zhang, Y, Dong, Z, Wu, L, & Wang, S. (2011). ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 38,339
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support