ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

مدلهای بهینهسازی در شرایط عدم اطمینان: مرور و دسته بندی ادبیات

Publish place: International Conference on New Research in Industrial Management and Engineering
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 688

This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/435119

شناسه ملی سند علمی:

ICMNGCONF01_092

تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394

Abstract:

با پیچیدهتر شدن فضای کسب و کار و افزایش عدم قطعیت پارامترهای تاثیر گذار بر سازمانها، ابزارهایی برای تصمیمگیری مدیران توسعه داده شده است که آنها را برای مواجهه با شرایط ناپایدار محیطی مجهزمینماید. این مدلها به تحلیلگران و مدیران کمک مینمایند تا شرایط غیر قطعی را فرموله کرده و عدم قطعیت موجود را مدیریت کنند. در این مقاله به بررسی جامع ادبیات موضوع بهینه سازی در فضای غیرقطعی میپردازیم و آخرین مدلها و ابزارهای توسعه داده شده در این حوزه را بررسی مینماییم. مدل- های بهینهسازی در فضای فازی، احتمالی و هیبریدی مرور شده و بر اساس ویژگیهای مشترک طبقه-بندی میشوند. مدلهای ارائه شده در هر یک از محیطهای غیر قطعی، به سه زیر مجموعه مدلهای تصمیمگیری قطعی در شرایط غیر قطعی، تصمیمگیری غیر قطعی در شرایط قطعی و تصمیمگیری غیر قطعی در شرایط غیر قطعی تقسیم میشوند. در ادامه ادبیات موضوع در هر بخش )فازی، احتمالی و هیبریدی( مورد نقد و بررسی قرار گرفته و مسیرهای قابل توسعه در هر کدام معرفی میشوند

Keywords:

بهینه سازی فازی , بهینه سازی احتمالی , بهینه سازی هیبریدی , تصمیم گیری غیرقطعی در فضای عدم اطمینان

Authors

امیر یوسفلی

استادیار گروه مدیریت صنعتی دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین

فرنوش فرج پور

کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahmadi Javid A., Seifi A. (2007). The use of stochastic ...
  • Baykasoglu, A., Gocken, T. (2008). A review and classification of ...
  • Beale, E. M. L. (1995). On minimizing a convex function ...
  • Bellman, R. E. (1957). Dynamic programming. Princeton, PA: Princeton University ...
  • Bellman, R., and Zadeh, L. A. (1970). Dec ision-making in ...
  • Birge, J.R, Louveaux, F.V (1997). Introduction to the stochastic programming, ...
  • Birge, J.R, Louveaux, F.V. (1988). A multicut algorithm for two-stage ...
  • Buckley, J.J. (1988). Possibilistic linear programming with triangular fuzzy numbers, ...
  • Buckley, J.., Feuring, T. and Hayashi, Y. (2001). Multi-objective fully ...
  • Carlsson, C., Fuller, R. (2000). Multiobjective linguistic optimization, Fuzzy sets ...
  • Cheng, C-H. (1998). New approach for ranking fuzzy numbers by ...
  • Clarsson, C., Korhonen, P. (1986). A parametric approach to fuzzy ...
  • Dantzig, G. B. (1955). Linear programming under uncertinty. Management Science, ...
  • Entani, T., Tanaka, H. (2007). Interval estimations of global weights ...
  • Ghazanfari M, Shahanaghi K, Yousefli A. (2008). An application of ...
  • Ghazanfari M., Shahanaghi K, Yousefli A., Abiry M.B. (2007). A ...
  • Ghazanfari. M., Yousefli A., Jabal Ameli M S., Bozorgi-Amiri A. ...
  • Guangyuan, W., Zhong, Q. (1993). Linear programming with fuzzy random ...
  • Guo, P., Tanaka, H. (1996). Fuzzy decision in possibility programming ...
  • Hashemi, S.M., Modarres, M., Nasrabadi, E., Nasrabadi, M.M. (2006). Fully ...
  • Inuiguchi, M., Ichihashi, H. (1990). Relative modalities and their use ...
  • Inuiguchi, M., Ramik, J. (2000). Possibilistic linear programming: a brief ...
  • Inuiguchi, M., Sakawa, M. (1994). Possible and necessary optimality tests ...
  • Inuiguchi, M., Sakawa, M. (1996). Possible and necessary efficiency in ...
  • Jamison, K.D., Lodwick, W.A. (2001). Fuzzy linear programming using a ...
  • Kalantari, H., Yousefli, A., Ghazanfari, M., & Shahanaghi, K. (2014). ...
  • Kall, P., Wallace, S.W. (1994). Stochastic Proframming, New York, Wiley. ...
  • Ke, H., Liu, B. (2003). Project scheduling problem with stochastic ...
  • Lai, Y.J., Hwang, CL. (1992). A new approach to some ...
  • Lai, Y.J., Hwang, CL. (1992). Fuzzy mathematical programming, Springer- Verlag, ...
  • Li, J., Xua, J., Genb, M. (2006). A class of ...
  • Liu, B. (1997). Dep endent-chance programming: A class of stochastic ...
  • Liu, B. (1999). Dep endent-chance programming with fizzy decisions, IEEE ...
  • Liu, B. (1999). Uncertain Programming, Wiley, New York. ...
  • Liu, B. (2000). D ependent- chance programming in fuzzy environments, ...
  • Liu, B. (2008). Theory and practice of uncertain programming, second ...
  • Liu, B., Iwamura, K. (1998-1). Chance constrained programming with fuzzy ...
  • Liu B., and Iwamura K. (1998-2). A note on chance ...
  • Liu, B., Iwamura, K. (2001). Fuzzy programming with fuzzy decisions ...
  • Liu, B., Liu, Y.K. (2002). Expected value of fuzzy variable ...
  • Liu, Y.K., Liu, B. (2003). A class of fuzzy random ...
  • Liu, Y.K., Liu, B. (2003). Expected value operator of random ...
  • Nahmias, S., Moinzadeh, K. (1997). Lot sizing with randomly graded ...
  • Prekopa, A. (1995). Stochastic programming, Dordrecht, The Netherlands kluwer academic ...
  • Rommelfanger, H. (1996). Fuzzy linear programming and applications, European journal ...
  • Rommelfanger, H., Hanuscheck, R., Wolf, J. (1989). Linear programming with ...
  • Ross, S. (1983). Introduction to stochastic dynamic programming, Academic press. ...
  • Ruszczynski, A., Shapiro, A. (2003). Handbooks in operations research and ...
  • Sadi-Nezhad, S., Akhtari P. (2008). Possibilistic programming approach for fizzy ...
  • Sadjadi, S. J., Ghazanfari, M., & Yousefli, A. (2010). Fuzzy ...
  • Seifi A., Ponnambalam K., Vlach J. (1999). A unified approach ...
  • Tanaka H., Guo P., Zimmermann H.-J. (2000). Possibility distributions of ...
  • Tanaka, H., Ichihashi, H., Asai, K. (1984). A formulation of ...
  • Tanaka, H., Uejima, S., Asia, K. (1982). Linear regression analysis ...
  • Vasant, M., Barsoumb, N.N., Bhattacharya, A. (2008). Possibilistic optimization in ...
  • Verdegay, J.L. (1984-1). A dual approach to solve the fizzy ...
  • Verdegay, J.L. (1984-2). Application of fuzzy optimization in operational research, ...
  • Werners, B. (1987-1). Interactive multiple objective programming subject to flexible ...
  • Werners, B. (1987-2). An interactive fizzy programming system, Fuzzy sets ...
  • Yousefli, A., Ghazanfari, M., Abiri, M. B. (2014). An Integrated ...
  • Yousefli A., Ghazanfari M., Shahanaghi K., Heydari M. (2008). A ...
  • Yousefli A., Heydari M., Shahanaghi K. (2009). Development of Linear ...
  • Zhao, R., Liu, B. (2005). Standby redundancy optimization problems with ...
  • Zhong, Q., Yue, Z., Guangyuan, W. (1994). On fuzzy random ...
  • Zhong, Q., Guangyuan, W. (1993). On solutions and distribution problems ...
  • Zhou, J., Liu, B. (2007. Modeling capacitated lo cation -allocation ...
  • Zimmerman H-J. (1996). Fuzzy Set Theory and Its Applications, Kluwer ...
    • نمایش کامل مراجع