سمیه روحانی - دانشجوی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان، زنجان، ایران
مینا ملک زاده - هیئت علمی، دانشگاه گلستان،گرگان، ایران
مرتضی بیات - هیئت علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان،رنجان،ایران

با توجه به رشد روز افزون اطلاعات در دنیای وب، کاربران وقت زیادی را صرف جستجوی اطلاعات مورد نیاز خود می کنند. ازمیان سیستم های اطلاعاتی موجود، خوشه بندی نتایج جستجوی وب 1، یکی از راهها برای رساندن سریع کاربر به خواسته هایش می باشد در این مقاله با ارائه الگوریتم جدیدی خوشه بندی نتایج جستجو بر اساس علایق به نامCPUI ابتدا با استفاده از پروفایل کاربر در سمت سرور و رفتاری که کاربر با صفحات انجام می دهد، می توان علایق او را شناسایی کرد و سپس با استفاده از ایده الگوریتم بهینه سازی گروهی ذرات PSO و ترکیب آن با الگوریتم خوشه بندی فازی FCM صفحات وب را بر اساس علایق کاربر خوشه بندی نمود و به کاربران برای یافتن صفحاتی مرتبط با علایق شان در کمترین زمان و دقت بالا کمک کرد.

خوشه بندی، خوشه بندی نتایج جستجوی وب، علایق کاربر ، FCM ،PSO