بررسی عوامل زمینهساز حستعلق به مکان برای طراحی مطلوب در محیط کالبدی مجتمعهای مسکونی
Publish place: 7th National Conference on Urban Planning and Management with emphasis on urban development strategies
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 585
This Paper With 25 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
URBANPLANING07_160
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1394
Abstract:
حستعلق یکی از معانی مهم و مؤثر در ارتباط عاطفی بین انسان و محیط میباشد. مسکن و محیطهای مسکونی دارای فضاهای مختلفی است که در سطوح مختلف چیدمان یافته و انسانها باید با این فضاها ارتباط برقرار کنند، که گاه به آناحساس تعلق دارند و گاه از آن گریزانند. لذا با توجه به اینکه حستعلق، یکی از نیازهای اساسی انسان در فضاهای مسکونی می باشد، این مهم ضرورت انجام مطالعات گسترده در باب شناسایی ابعاد مختلف حستعلق در فضاهای مسکونی را میطلبد. لذا پژوهش حاضر یک پژوهش تحلیلی - توصیفی میباشد و جمعآوری دادهها از بین کتب و مقالات بوده است و هدف آن رسیدن به ساختار مشخصی از حستعلق در محیطهای مسکونی برای طراحی مطلوب میباشد. لذا پس از بررسی نظرات مختلف از دیدگاه پدیدارشناسان، روانشناسان محیطی و هستیشناسان؛ مؤلفههای تشکیلدهنده حستعلقمشخص گردید و بر پایه آن نمودار کلی از حستعلق بیان شد. در این نمودار حستعلق بر پایه عوامل درون فردی )ابعاد فردی( و عوامل برون فردی )ابعاد اجتماعی و کالبدی( تقسیمبندی گردید. و با توجه به نمودار حاصله سیاستها وراهبردهایی بر پایه ابعاد فردی )مشخصات ادراکی شناختی - فردی و معانی( و ابعاد اجتماعی )فعالیتها( در جهت رسیدن به محیط کالبدی )مؤلفههای عملکردی، مؤلفههای تجربی – زیبایی و مؤلفههای زیستمحیطی( مطلوب، بیان گردید.نمودار، سیاستها و راهبردهای پیشنهادی کاربردی بوده و میتواند معیاری برای طراحی بهتر در محیطهای مسکونی برای رسیدن به حستعلق در ساکنین باشد
Keywords:
Authors
اسماء میرخطیب
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه حکیم سبزواری
شهاب عباس زاده
استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :